Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Gas 3Kg Menggunakan Metode Backpropagation


  • Holpan Torang B. Tambunan STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
  • Dedy Hartama * Mail STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
  • Indra Gunawan STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
  • (*) Corresponding Author
Keywords: Artificial Neural Networks; Backpropagation; Prediction of Gas Sales 3 Kg

Abstract

In a service company, there are customers who become company consumers. Customer satisfaction is formed from the level of performance and service of the company. One level of customer satisfaction can be measured from the level of gas sales of 3 Kg. Therefore, the 3 kg LPG gas pankalan Pematangsiantar needs to overcome the problem of overcoming the amount of 3 kg gas sales at each LPG base in order to improve their performance and service. So research is needed to predict the amount of gas sales of 3 Kg through the Neural Network method with the backpropagation algorithm to find the best results that will be used to solve the problems faced.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Jaya, H., Sabran, Idris, M. M., Djawad, Y. A., Ilham, A., & Ahmar, A. S. (2018). Kecerdasan Buatan. In Fakultas MIPA Universitas Negeri Makassar.

Maria Olinda Harun , Sebastianus A.S. Mola, E. S. Y. P. (2016). IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI BEBAN LISTRIK DI KABUPATEN SIKKA. 4(1), 33–43.

Prasetya, R. (2017). Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Memprediksi Ketinggian Air (Studi Kasus: Sungai Ciliwung). STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 1(3), 297. https://doi.org/10.30998/string.v1i3.1558

Siang, J. J. (2005). Jaringan Syaraf Tiruan Dan Pemrogramannya Dengan Matlab. Andi Yogyakarta, pp. 1–310.

Solikhun, M. Safii, A. T. (2017). JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PEMAHAMAN SISIWA TERHADAP MATAPELAJARAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION Solikhun,. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 1(1), 24–36.

Windarto, A. P. (2017). Implementasi JST Dalam Menentukan Kelayakan Nasabah Pinjaman KUR Pada Bank Mandiri Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropogation. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika), 1(1), 12. https://doi.org/10.30645/j-sakti.v1i1.25

Yusran, Y. (2016). Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan (Jst) Untuk Memprediksi Hasil Nilai Un Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal Ipteks Terapan, 9(4), 269–275. https://doi.org/10.22216/jit.2015.v9i4.571


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Gas 3Kg Menggunakan Metode Backpropagation

Dimensions Badge
Article History
Submitted: 2021-02-18
Published: 2021-02-26
Abstract View: 225 times
PDF Download: 266 times
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>