Implementasi Simple Additive Weighting Dalam Menentukan Biji Kopi Terbaik


  • Muhammad Fichri Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia
  • Akbar Ramadhan Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia
  • Farhan Arsyad Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia
  • Yuwan Jumaryadi * Mail Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia https://orcid.org/0000-0002-5757-6321
  • (*) Corresponding Author
Keywords: Decision Support System; Coffee Beans; Arabica; Robusta; Simple Additive Weighting

Abstract

There are several types of coffee in Indonesia. Among the many types of coffee beans, one will find it difficult to choose the best coffee beans among the many types of coffee available. To make it easier for entrepreneurs and coffee connoisseurs to identify coffee beans, a decision support system is needed that can help determine the best coffee based on the given criteria. There are 4 criteria to determine the best coffee beans, namely price, quantity, taste and variety. These criteria are used in developing the system using the simple additive weighting method. Based on the calculation criteria, Sipetung coffee beans are the best coffee beans. Meanwhile, Gayo coffee beans are the last ranked coffee beans based on calculations that have been made.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. G. Anto, H. Mustafidah, and A. Suyadi, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) di Universitas Muhammadiyah Purwokerto,” Juita J. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 193–200, 2019.

Rinianty and Sukardi, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode SAW Pada CV. Green Advertising,” CCIT J., vol. 11, no. 1, pp. 48–57, 2018.

Salmon and B. Harpad, “Komparasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dan Analytical Hierarcy Process (AHP) Untuk Pemilihan Staf Laboratorium Komputer Stmik Widya Cipta Dharma Samarinda,” J. Penelit. Komun. Dan Opini Publik, vol. 22, no. 1, 2018, doi: 10.33299/jpkop.22.1.1322.

A. R Laisouw, S. Lutfi, and F. Tempola, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Pada Orang Miskin Di Kota Ternate Menggunakan Metode AHP,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 34–60, 2019, doi: 10.33387/jiko.v2i1.973.

Y. Prastyaningsih, A. Noor, and A. Supriyanto, “Identifikasi Jenis Biji Kopi Menggunakan Ekstraksi Fitur Tekstur Berbasis Content Based Image Retrieval,” Sci. Comput. Sci. Informatics J., vol. 3, no. 2, pp. 105–116, 2020.

S. Mangiwa, A. Futwembun, and P. M. Awak, “Kadar Asam Klorogenat (CGA) Dalam Biji Kopi Arabika (Coffea Arabica) Asal Wamena, Papua,” Hydrog. J. Kependidikan Kim., vol. 3, no. 2, p. 313, 2015, doi: 10.33394/hjkk.v3i2.690.

S. Khoiriyah, Y. Yunita, and A. Junaidi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Crew Store Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching di PT Sumber Alfaria Trijaya,” J. Teknol. dan Ilmu Komput. Prima, vol. 2, no. 2, p. 27, 2019, doi: 10.34012/jutikomp.v2i2.668.

H. T. Sihotang and M. Siboro, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Bermasalah Menggunakan Metode Saw Pada Sekolah SMP Swasta Mulia Pratama Medan,” J. Informatics Pelita Nusant., vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2016.

A. Zakaria, P. Aditiawati, and M. Rosmiati, “Strategi Pengembangan Usahatani Kopi Arabika (Kasus pada Petani Kopi Di Desa Suntenjaya Kecamatan Lembang Kabupaten Bandung Barat, Provinsi Jawa Barat),” J. Sosioteknologi, vol. 16, no. 3, pp. 325–339, 2017, doi: 10.5614/sostek.itbj.2017.16.3.7.

I. A. N. U. Dewi and N. N. Yuliarmi, “Pengaruh Modal, Tenaga Kerja dan Luas Lahan terhadap Jumlah Produksi Kopi Arabika di Kecamatan Kintamani Kabupaten Bangli,” E-Jurnal Ekon. Pembang., vol. 6, no. 6, p. 29, 2017.

I. W. Aditya, K. A. Nocianitri, and N. L. A. Yusasrini, “Kajian Kandungan Kafein Kopi Bubuk, Nilai pH dan Karakteristik Aroma dan Rasa Seduhan Kopi Jantan (Pea berry coffee) dan Betina (Flat beans coffee) Jenis Arabika dan Robusta,” J. Ilmu dan Teknol. Pangan, vol. 5, no. 1, pp. 1–12, 2016.

T. Sumarti, R. Rokhani, and S. F. Falatehan, “Strategi Pemberdayaan Petani Muda Kopi Wirausaha di Kabupaten Simalungun,” J. Penyul., vol. 13, no. 1, p. 31, 2017, doi: 10.25015/penyuluhan.v13i1.15165.

S. Setyani, S. Subeki, and H. A. Grace, “Evaluasi Nilai Cacat dan Cita Rasa Kopi Robusta (Coffea canephora L.) Yang Diproduksi IKM Kopi Di Kabupaten Tanggamus,” J. Teknol. Ind. Has. Pertan., vol. 23, no. 2, p. 103, 2018, doi: 10.23960/jtihp.v23i2.103-114.

R. Ristiana and Y. Jumaryadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wedding Organizer Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 25–30, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i1.946.

D. Witasari and Y. Jumaryadi, “Aplikasi Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus Citra Widya Teknik),” JUST IT J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 10, no. 2, p. 115, 2020, doi: 10.24853/justit.10.2.115-122.

D. Darmastuti, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Dalam Sistem Informasi Lowongan Kerja Berbasis Web Untuk Rekomendasi Pencari Kerja Terbaik,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 16, no. 2, pp. 1–6, 2013.

A. H. Wilarto and U. Salamah, “Sistem Penentuan Penerima Shodaqo Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” JUST IT J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 10, no. 2, p. 123, 2020, doi: 10.24853/justit.10.2.123-128.

K. Julian, T. Jap, and T. Dedi, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Biji Kopi Berkualitas Menggunakan ( Simple Additive Weighting ),” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 2, pp. 229–234, 2019.

P. Umami, L. A. Abdillah, and I. Z. Yadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Bidik Misi,” 2014.

C. B. Andrianto, Kusrini, and H. Al Fatta, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Di Smp Muhammadiyah 2 Kalasan,” J. Teknol. Inf., vol. XII, no. 34, pp. 46–60, 2017.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Simple Additive Weighting Dalam Menentukan Biji Kopi Terbaik

Dimensions Badge
Article History
Submitted: 2022-04-15
Published: 2022-04-29
Abstract View: 487 times
PDF Download: 381 times
How to Cite
Fichri, M., Ramadhan, A., Arsyad, F., & Jumaryadi, Y. (2022). Implementasi Simple Additive Weighting Dalam Menentukan Biji Kopi Terbaik. Journal of Information System Research (JOSH), 3(3), 234-241. https://doi.org/10.47065/josh.v3i3.1505
Issue
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)