Prediksi Jumlah Hasil Panen Sawit Menggunakan Algoritma Naive Bayes
-
Wahyu Ananda
*
STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar,
Indonesia
- M Safii AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
- M Fauzan STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia (*) Corresponding Author
Abstract
Tujuan dari penelitian adalah untuk memprediksi jumlah hasil panen sawit dan memberikan masukan kepada pihak PTPN IV Dolok Sinumbah untuk lebih memperhatikan upaya dalam menghasilkan jumlah hasil panen sawit yang lebih meningkat setiap tahunnya. Untuk memprediksi jumlah hasil panen sawit metode yang digunakan algoritma Naive Bayes. Sumber data penelitian diperoleh dengan langsung dari instansi terkait. Sehingga diharapkan penelitian ini dapat membantu pihak pimpinan perusahaan dalam memprediksi meningkat atau menurunya produksi hasil sawit. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan penulis menggunakan metode Naive Bayes pada prediksi meningkat secara manual menghasilkan nilai 7 record. Sedangkan Jumlah prediksi menurun secara manual menghasilkan nilai 5 record. Sehingga total Accuracy yang diperoleh sebesar 100%.
Downloads
References
[2] S. Adi, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa Ppa Di Universitas Amikom Yogyakarta,” J. Mantik Penusa, Vol. 22, No. 1, Pp. 11–16, 2018.
[3] M. Guntura, J. Santonyb, And Yuhandri, “Prediksi Harga Emas Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Dalam Investasi Untuk Meminimalisasi Resiko,” J. Resti(Rekayasa Sist. Dan Teknol. Informasi), Vol. 2, No. 1, Pp. 354–360, 2018.
[4] J. Eska, “Penerapan Data Mining Untuk Prekdiksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4.5 Stmik Royal Ksiaran,” Jurteksi (Jurnal Teknol. Dan Sist. Informasi), Vol. 2, Pp. 9–13, 2016.
[5] Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Edik Inform., Vol. 2, No. 2, Pp. 213–219, 2017.
[6] D. R. Sari, D. Hartama, I. S. Damanik, And A. Wanto, “Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Memprediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Cara Pengajaran Dosen,” Prosidiing Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., Pp. 287–297, 2019, Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.34.
[7] E. Manalu, F. A. Sianturi, And M. R. Manalu, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Pemesanan Pada Cv . Papadan Mama Pastries,” J. Mat. Penusa, Vol. 1, No. 2, Pp. 16–21, 2017.
[8] J. Y. Guntur, Mohammad Santony, “Prediksi Harga Emas Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Dalam,” Rekayasa Sist. Dan Teknol. Inf., Vol. 2, No. 1, Pp. 354–360, 2018.
Bila bermanfaat silahkan share artikel ini
Berikan Komentar Anda terhadap artikel Prediksi Jumlah Hasil Panen Sawit Menggunakan Algoritma Naive Bayes
Pages: 513-519
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
