Penerapan Algoritma Backpropagation Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk di Kecamatan Pematang Bandar Berdasarkan Nagori/Kelurahan


  • Meychael Adi Putra * Mail STIKOM Tunas Bangsa, Indonesia
  • Handrizal Handrizal STIKOM Tunas Bangsa, Indonesia
  • Jalaluddin Jalaluddin STIKOM Tunas Bangsa, Indonesia
  • (*) Corresponding Author
Keywords: Prediction; JST; Algorithm; Backpropagation; Population

Abstract

The number of residents in a sub-district greatly influences the the welfare of the community in the sub-district. But to determine the population each year in the Subdistrict requires a considerable amount of time and with a relatively simple method. Therefore we need a study to predict the number of population in the coming year, the algorithm used is the Backpropagation algorithm, this algorithm aims to make a prediction process for the population in Pematang Bandar Subdistrict, North Sumatra. Based on the data obtained, the population in Pematang Bandar District has increased. This study uses 5 architectural models, namely 3-2-1, 3-4-1, 3-5-1, 3-6-1, 3-9-1. Of the five architectural models used, one of the best 3-4-1 architectural models was obtained with accuracy of 92.3%, epoch 796 iterations in 10 seconds and MSE 0,000930636. It is expected that the results of this study can contribute to the District in improving all aspects of community welfare in the future.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Sudarsono, “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Bacpropagation (Studi Kasus Di Kota Bengkulu),” J. Media Infotama, Vol. 12, No. 1, Pp. 61–69, 2016.

I. M. G. Sunarya And I. A. P. Purnami, “Pengembangan Media Pembelajaran Matakuliahpengantar Kecerdasan Buatan Bahasan Jaringan Syaraf Tiruan,” Semin. Nas. Ris. Inov. Ii, 2014.

A. T. Solikhun, M. Safii, “Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi,” J. Sains Komput. Inform., No. 1, Pp. 24–36, 2017.

A. Wanto, “Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Kemiskinan Pada,” Kumpul. J. Ilmu Komput., Vol. 5, No. 1, Pp. 4–10, 2018.

S. Kusmaryanto, “Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Pengenalan Wajah Metode Ekstraksi Fitur Berbasis Histogram Sigit,” J. Eeccis Vol., Vol. 8, No. 2, Pp. 193–198, 2014.

A. P. Windarto, “Implementasi Jst Dalam Menentukan Kelayakan Nasabah Pinjaman Kur Pada Bank Mandiri Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropogation,” J. Sains Komput. Inform., Vol. 1, No. 1, Pp. 12–23, 2017.

A. Wanto, “Optimasi Prediksi Dengan Algoritma Backpropagation Dan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts,” J. Teknol. Dan Sist. Inf., Vol. 3, No. 3, Pp. 370–380, 2017.

E. Irawan, M. Zarlis, And E. B. Nababan, “Analisis Penambahan Nilai Momentum Pada Prediksi Produktivitas Kelapa Sawit Menggunakan Backpropagation,” J. Nas. Inform. Dan Teknol. Jar., Vol. 1, Pp. 84–89, 2017.

David, “Pengenalan Pola Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,” Vol. 3, No. 1, Pp. 71–80, 2013.

I. B. M. Sangadji, “Prediksi Perilaku Pola Pengunjung Terhadap Transaksi Pada Toko Buku Gramedia Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Back Propagation,” J. Inform., Vol. 5, Pp. 135–150.

I. Putri, H. Panji, And I. Atsari, “Peramalan Pemintaan Produk Keripik Tempe Cv Aneka Rasa Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Demand,” J. Ind., Vol. 1, No. 1, 2012.

P. Windarto, P. Studi, M. Informatika, P. Studi, And S. Informasi, “Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Sukuk Negara Ritel Berdasarkan Kelompok Profesi Dengan Backpropogation Dalam Mendorong Laju Pertumbuhan Ekonomi 1solikhun,” Kumpul. J. Ilmu Komput., Vol. 4, No. 2, Pp. 184–197, 2017.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Penerapan Algoritma Backpropagation Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk di Kecamatan Pematang Bandar Berdasarkan Nagori/Kelurahan

Article History
Submitted: 2019-12-17 Published: 2020-01-31
How to Cite
Putra, M., Handrizal, H., & Jalaluddin, J. (2020). Penerapan Algoritma Backpropagation Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk di Kecamatan Pematang Bandar Berdasarkan Nagori/Kelurahan. Journal of Information System Research (JOSH), 1(2), 63-69. Retrieved from https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/article/view/55
Section
Articles