Implementasi Data Mining dengan Menggunakan Algoritma Apriori untuk Mengoptimalkan Pola Penjualan Produk Elektronik
- Rahayu Kusnita Dewi Universitas Labuhanbatu, Rantauprapat, Indonesia
- Angga Putra Juledi Universitas Labuhanbatu, Rantauprapat, Indonesia
-
Deci Irmayani
*
Universitas Labuhanbatu, Rantauprapat,
Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
This study discusses the application of the Apriori algorithm in analyzing electronic product sales data. The results show that the Apriori algorithm is effective in finding consumer purchasing patterns through association analysis, which allows the identification of product combinations that are often purchased together. Combinations of products with strong purchasing relationships, such as AAA Batteries (4-pack) and USB-C Charging Cable (confidence 0.9), and Wired Headphones and USB-C Charging Cable (confidence 0.7), can be utilized for bundling strategies and increasing sales. Of the 18 types of electronic products analyzed, seven products met the minimum support requirements, indicating high potential for further analysis. The Apriori algorithm also proved suitable for medium-scale datasets due to its simplicity, although it is less efficient than FP-Growth on big data. This study concludes that the application of the Apriori algorithm supports data-based business decision making, especially in understanding consumer behavior, stock management efficiency, and marketing strategy development.
Downloads
References
R. D. Parinduri, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Implementasi Algoritma Apriori dalam Data Mining untuk Optimalisasi Stok Obat di Apotik,” J. KomtekInfo, vol. 11, pp. 89–97, 2024, doi: 10.35134/komtekinfo.v11i3.544.
E. Prayitno and D. F. Sari, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Pola Kombinasi Pembelian Barang,” J. Cakrawala Ilm., vol. 2, no. 2, pp. 691–696, 2022.
B. S. Pranata and D. P. Utomo, “Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service),” Bull. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2020.
A. F. Boy, S. Yakub, I. Ishak, and Z. Azmi, “Implementasi Data Mining Pada Pengaturan Distribusi Barang Dengan Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” J. Sci. Soc. Res., vol. 5, no. 2, p. 431, 2022, doi: 10.54314/jssr.v5i2.947.
E. Utari and P. M. Hasugian, “Menentukan Pola Hubungan Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Algoritma Apriori,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1.1, pp. 127–132, 2020.
N. Safitri and C. Bella, “Penggunaan Algoritma Apriori Dalam Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Pelanggan (Studi Kasus: Toko Diengva Bandar Jaya),” J. Portaldata, vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2022, [Online]. Available: http://portaldata.org/index.php/portaldata/article/view/72/72.
P. Wahyuni, D. H. Pane, and A. Calam, “Penerapan Data Mining Dalam Analisa Pola Pembelian Pada Penjualan Aksesoris Motor Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 5, p. 854, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i5.8596.
Ismai, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mencari Pola Penjualan Produk Rumah Tangga Berbasis Web,” J. Ilmu Komput. JIK, vol. 4, no. 2, pp. 76–81, 2021.
A. N. Rahmi and Y. A. Mikola, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Pada Customer (Studi Kasus: Toko Bakoel Sembako),” Inf. Syst. J., vol. 4, no. 1, pp. 14–19, 2021.
A. J. P. Sibarani, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 262–276, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.195.
A. Sukanda and A. Andri, “Sistem Rekomendasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Aplikasi E-Commerce Toko Sudirman Sport,” J. Nas. Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 64–76, 2021.
R. Wahyusari, “Penerapan Algortima FP-Growth Untuk Menemukan Pola Peminjaman Alat Pada Workshop Teknik Mesin,” Log. J. Ilmu Komput. dan Pendidik., vol. 1, no. 3, pp. 406–411, 2023, [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/view/2745%0Ahttps://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/download/2745/1211.
U. Soleha, M. Widyastuti, L. Khairani, R. Maghfirah, and A. Fauzan, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Dalam Penentuan Pola Pembelian Konsumen 212 Mart Pekanbaru,” IJIRSE Indones. J. Inform. Res. Softw. Eng., vol. 2, no. 2, pp. 93–99, 2022.
I. F. P. Ginting and D. Saripurna, “Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Pola Ketersediaan Stok Barang Berdasarkan Permintaan Konsumen Di Chykes Minimarket Menggunakan Algoritma Apriori,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 20, no. 1, pp. 28–37, 2021.
Y. R. Wicaksono and P. N. Yusuf, “Implementasi Data Mining Penyebab Menurunnya Minat Belajar Siswa dengan Algoritma C4. 5,” Undipa Repository, 2022.
R. Aditiya, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Prediksi Tingkat Ketersediaan Stock Sembako Menggunakan Algoritma FP-Growth dalam Meningkatkan Penjualan,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 2, pp. 67–73, 2020, doi: 10.37034/infeb.v2i3.44.
Harlan Kurnia AR and Nurmaliana Pohan, “Implementasi Algoritma FP-Growth untuk Mengukur Tingkat Kemampuan Siswa dalam Prestasi Belajar,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 1, pp. 138–146, 2022, doi: 10.33372/stn.v8i1.843.
S. D. Nirwana, M. I. Jambak, and A. Bardadi, “Perbandingan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Dalam Clustering Rata-Rata Penambahan Kasus Covid-19 Berdasarkan Kota/Kabupaten Di Provinsi Sumatera Selatan,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 126–131, 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i2.5127.
B. S. Eryawan, M. H. Maldini, H. S. Pramono, and M. Usep, “Penerapan Data Mining Penjualan Plastik Pada Toko Defa Jaya Plastik Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 3, no. 2, pp. 11224–11237, 2023.
N. N. Hasanah and A. S. Purnomo, “Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus: Perpustakaan Politeknik LPP Yogyakarta),” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 4, no. 2, pp. 300–311, 2022.
M.Hafizh, “Penerapan Data Mining Algoritma Association Rule Metode FP-Growth untuk Menganalisa Tingkat Kekerasan dalam Rumah Tangga,” Maj. Ilm. UPI YPTK, vol. 25, no. 1, pp. 99–106, 2018, doi: 10.35134/jmi.v25i1.36.
H. Rodhiy and Z. Sitorus, “Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Tarif Pajak Penghasilan Di Oenity,” Bull. Inf. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 198–204, 2023.
M. MELAWATI, “Penerapan Metode Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Penjualan (Studi Kasus: Toko Fasentro Fancy).” Nusa Putra University, 2020.
M. F. Mulya, N. Rismawati, and A. R. Rizky, “Analisis Dan Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan Pada Kantin Universitas Tanri Abeng,” Fakt. Exacta, vol. 12, no. 3, pp. 210–218, 2019.
S. M. Yaasin, N. Rahaningsih, R. Narasati, and A. R. Rinaldi, “Analis Asosiasi Data Akses E-Commerece Menggunakan Algoritma Apriori,” KOPERTIP Sci. J. Informatics Manag. Comput., vol. 5, no. 1, pp. 8–16, 2021.
F. Zoelfiandi and U. Budiyanto, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Toko Adelia Frozen Food,” J. Ticom Technol. Inf. Commun., vol. 11, no. 1, pp. 13–19, 2022.
M. P. Tana, F. Marisa, and I. D. Wijaya, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Oase Menggunakan Algoritma Apriori,” JIMP (Jurnal Inform. Merdeka Pasuruan), vol. 3, no. 2, 2018.
M. T. Permatasari, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Pola Penempatan Buku dan Rekomendasi Persediaan Buku di Perpustakaan Daerah Kota Salatiga.” Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW, 2019.
N. Mardiyantoro, D. P. Utomo, and I. A. Ihsannuddin, “Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Di Armada Computer Menggunakan Algoritma Apriori,” STORAGE J. Ilm. Tek. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 25–31, 2023.
K. N. Anjumi, “Analisis Data Pola Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Portal Data, vol. 2, no. 2, 2022.
Z. A. Siregar, “Analisis Pola Penjualan Produk Makanan dan Minuman Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 65–72, 2022.
Bila bermanfaat silahkan share artikel ini
Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Data Mining dengan Menggunakan Algoritma Apriori untuk Mengoptimalkan Pola Penjualan Produk Elektronik
Pages: 513-525
Copyright (c) 2025 Rahayu Kusnita Dewi, Angga Putra Juledi, Deci Irmayani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
