Pengolahan Data Penjualan Pakaian dengan Menerapkan Algoritma Apriori Data Mining


  • Bartolomius Harpad * Mail STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia
  • Siti Lailiyah STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia
  • Andi Yusika STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia
  • (*) Corresponding Author
Keywords: Data Mining; Sales Data; Clothing; Apriori Algorithm

Abstract

In its input, so far the use of sales transaction data has only been stored as an archive. In fact, the data can be utilized and processed into useful information to increase product sales or product innovation. In this case, sales data analysis needs to be carried out. With information about sales patterns, it can be seen what consumers buy most often. So from consumer purchasing patterns, decision making can also be done by the store related to the products to be sold. The data mining process in analyzing sales data, the Apriori algorithm can be utilized in the sales data process, namely by providing a relationship between sales transaction data. The data in question is sales data on clothes or pants that are ordered so that consumer purchasing patterns are obtained. Thus, the store can use the data to take suitable business actions. In this case, data can be used as a consideration to ensure the next sales strategy. The existence of information about sales patterns can find out what consumers buy most often. The products that are most often purchased by consumers are Hightwais Jeans Snow, Neda Tunik Full Buttons with 100% support for each product. by knowing the products that are most often purchased by consumers, the company can develop a strategy in determining the purchase of clothes and pants to maintain the availability of clothes and pants needed by consumers.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. Haryati, A. Sudarsono, and E. Suryana, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu),” J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 130–138, 2015.

P. M. S. Tarigan, J. T. Hardinata, H. Qurniawan, M. Safii, and R. Winanjaya, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Sinar Harahap),” J. Janitra Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 9–19, 2022, doi: 10.25008/janitra.v2i1.142.

R. Takdirillah, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 37–46, 2020, doi: 10.29408/edumatic.v4i1.2081.

R. Saputra and A. J. P. Sibarani, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 262–276, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.195.

I. M. D. P. Asana, I. G. I. Sudipa, A. A. T. W. Mayun, N. P. S. Meinarni, and D. V. Waas, “Aplikasi Data Mining Asosiasi Barang Menggunakan Algoritma Apriori-TID,” INFORMAL Informatics J., vol. 7, no. 1, p. 38, 2022, doi: 10.19184/isj.v7i1.30901.

A. Prasetyo, R. Sastra, and N. Musyaffa, “Implementasi Data Mining Untuk Analisis Data Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Dapoerin’S),” J. Khatulistiwa Inform., vol. 8, no. 2, 2020, doi: 10.31294/jki.v8i2.8994.

H. Maulidiya and A. Jananto, “Asosiasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth sebagai Dasar Pertimbangan Penentuan Paket Sembako,” Proceeding SENDIU 2020, vol. 6, pp. 36–42, 2020.

S. Budiman, “Data Mining Apriori,” Maj. Ilm. Inf. dan Teknol. Ilm., 2013.

Y. M. Kristania and S. Listanto, “Implementasi Data Mining Terhadap Data Penjualan Dengan Algoritma Apriori Pada Pt. Duta Kencana Swaguna,” J. Teknoinfo, vol. 16, no. 2, p. 364, 2022, doi: 10.33365/jti.v16i2.1973.

J. Dongga, A. ` Sarungallo, N. Koru, and G. Lante, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari),” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 7, no. 1, pp. 119–126, 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1938.

I. Rosmayati, W. Wahyuningsih, E. F. Harahap, and H. S. Hanifah, “Implementasi Data Mining pada Penjualan Kopi Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Algoritm., vol. 20, no. 1, pp. 99–107, 2023, doi: 10.33364/algoritma/v.20-1.1259.

S. P. Tamba and Edbert, “Penerapan Data Mining Algoritma Apriori Dalam Menentukan Stok Bahan Baku Pada Restoran Nelayan Menggunakan Metode Association Rule,” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 5, no. 2, pp. 97–102, 2022, doi: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2407.

E. T. Naldy and A. Andri, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Toko Bangunan MDN,” J. Nas. Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 89–101, 2021, doi: 10.47747/jurnalnik.v2i2.525.

T. Prasetya, J. E. Yanti, A. I. Purnamasari, A. R. Dikananda, and O. Nurdiawan, “Analisis Data Transaksi Terhadap Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” INFORMATICS Educ. Prof. J. Informatics, vol. 6, no. 1, p. 43, 2022, doi: 10.51211/itbi.v6i1.1688.

I. Maryani, O. Revianti, H. M. Nur, and S. Sunanto, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan Di Toko GOC Kosmetik Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” Indones. J. Softw. Eng., vol. 8, no. 1, pp. 92–98, 2022, doi: 10.31294/ijse.v8i1.13017.

K. Erwansyah, B. Andika, and R. Gunawan, “Implementasi Data Mining Menggunakan Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Mendapatkan Pola Rekomendasi Belanja Produk Pada Toko Avis Mobile,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 4, no. 1, p. 148, 2021, doi: 10.53513/jsk.v4i1.2628.

V. Jessfry and M. Siddik, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algortima Apriori Dalam Membangun Sistem Persediaan Barang,” J. Inf. Syst. Informatics Eng., vol. 8, no. 1, pp. 187–199, 2024.

F. S. Amalia, Setiawansyah, and Dedi Darwis, “Analisis Data Penjualan Handphone Dan Elektronik Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: CV Rey Gasendra),” TELEFORTECH J. Telemat. Inf. Technolgy, vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2021, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/telefortech/article/view/1810.

A. Lewis, M. Zarlis, and Z. Situmorang, “Penerapan Data Mining Menggunakan Task Market Basket Analysis Pada Transaksi Penjualan Barang di Ab Mart dengan Algoritma Apriori,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 2, p. 676, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2934.

Zulhilmi, Nahar Mardiyantoro, Dimas Prasetyo Utomo, Iman Ahmad Ihsannuddin, and Nulngafan, “Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Di Armada Computer Menggunakan Algoritma Apriori,” STORAGE J. Ilm. Tek. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 25–31, 2023, doi: 10.55123/storage.v2i1.1749.

Z. Abidin, A. K. Amartya, and A. Nurdin, “PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN SUKU CADANG KENDARAAN RODA DUA (Studi Kasus: Toko Prima Motor Sidomulyo),” J. Teknoinfo, vol. 16, no. 2, p. 225, 2022, doi: 10.33365/jti.v16i2.1459.

Sriyanto, Ahmad Fauzi, and Candra Zonyfar, “Data Mining Penerapan Algoritma Apriori untuk Analisis Data Transaksi Sistem Inventory (Studi Kasus PT ABC President Indonesia),” Sci. Student J. Information, Technol. Sci., vol. III, no. 1, p. 143, 2022.

S. Tualeka, F. Alameka, and N. Wanti Wulan Sari, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Dan Penempatan Stok Barang Pada Cv Pasti Jaya Houseware Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Seminastika, vol. 3, no. 1, pp. 115–123, 2021, doi: 10.47002/seminastika.v3i1.258.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Pengolahan Data Penjualan Pakaian dengan Menerapkan Algoritma Apriori Data Mining

Dimensions Badge
Article History
Submitted: 2024-12-19
Published: 2024-12-30
Abstract View: 42 times
PDF Download: 21 times
How to Cite
Harpad, B., Lailiyah, S., & Yusika, A. (2024). Pengolahan Data Penjualan Pakaian dengan Menerapkan Algoritma Apriori Data Mining. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 6(3), 2024-2032. https://doi.org/10.47065/bits.v6i3.6478
Issue
Section
Articles