Implementasi Metode K-Means Clustering dalam Mengukur Tingkat Gizi Balita Berdasarkan Z-Score


  • Desyanti Desyanti * Mail Sekolah Tinggi Teknologi Dumai, Riau, Indonesia
  • Welly Desriyati Sekolah Tinggi Teknologi Dumai, Riau, Indonesia
  • Mesran Mesran Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma, Medan, Indonesia
  • (*) Corresponding Author
Keywords: Data Mining; K-Means Clustering; Posyandu; Toddler Nutritional Status; Z-Score

Abstract

Toddler health is very important as the basis for child development. Every child must receive good nutrition so that their development stages are not disrupted. This study aims to analyze the nutritional status of toddlers at Posyandu Currently, Posyandu Parents are given a Healthy Way Card (KMS) where the card only contains the child's age and weight. The data used includes the age, weight and body length of 20 toddlers. The analysis process involves determining the Z-Score for each parameter to group the data into three main clusters, namely overnutrition, obesity and risk of overnutrition. The research results showed that of the 20 toddlers, 6 were in the obese category, 13 were over-nourished, and 1 toddler was at risk of over-nutrition. This information can be a basis for evaluation for parents and Posyandu in increasing appropriate nutritional intake for children.

Downloads

Download data is not yet available.

References

C. J. Timur, S. E. Irianto, and D. Rahayu, “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Status Gizi Pada Balita Di Kabupaten Lampung Utara,” JPKM J. Profesi Kesehat. Masy., vol. 4, no. 2, pp. 85–93, 2023, doi: 10.47575/jpkm.v4i2.491.

S. Sumardi, Aswadi, and Masniar, “Faktor Yang Mempengaruhi Kejadian Gizi Kurang Pada Anak Balita Di Wilayah Kerja Puskesmas Panambungan Kecamatan Mariso Kota Makassar,” J. Promot. Prev., vol. 1, no. 2, pp. 30–42, 2019.

H. S. Agnes Purba, Ronni Naudur Siregar, Netti Simanjuntak, “Faktor - Faktor yang Berhubungan dengan Status Gizi Baduta (6-24) Bulan di Puskesmas Buhit Samosir,”Jurnal Kesehatan Indonesia., vol. 9, no. 1, pp. 266–273, 2024.

Annisa Nuradhiani, “Faktor Risiko Masalah Gizi Kurang pada Balita di Indonesia,” J. Ilm. Kesehat. Masy. Dan Sos., vol. 1, no. 2, pp. 17–25, 2023, doi: 10.59024/jikas.v1i2.285.

E. Juliana, N. Nataliningsih, and I. Aisyah, “Pemenuhan Kebutuhan Gizi dan Perkembangan Anak,” Sade. J. Pengabdi. Kpd. Masy. Univ. Winaya Mukti, vol. 2, no. 1, pp. 11–19, 2022.

N. Hafifah and Z. Abidin, “Peran Posyandu dalam Meningkatkan Kualitas Kesehatan Ibu dan Anak di Desa Sukawening, Kabupaten Bogor,” J. Pusa Inovasi Masyarakat., vol. 2, no. 5, pp. 893–900, 2020, https://doi.org/10.62383/aksisosial.v1i2.351

D. Catur Utami, A. Nur Azizah, and A. Nur Azizah, “Hubungan Status Gizi Dengan Perkembangan Balita Usia 1-5 Tahun Di Wilayah Kerja Puskesmas Kutasari,” Avicenna J. Heal. Res., vol. 6, no. 1, p. 28, 2023, doi: 10.36419/avicenna.v6i1.820.

H. B. Gusrianti, Nizawardi Azkha, “Analisis Faktor - Faktor Yang Berhubungan Dengan Status Gizi Balita di Kelurahan Limau Manis Selatan Wilayah Kerja Puskesmas Pauh Kota Padang,” J. Kesehat., vol. 8, no. 4, pp. 109–114, 2019, doi: 10.35872/jurkeb.v16i01.738.

M. Putri, M. K. Putri, I. Isfanda, H. Evand, A. Supandi, and F. M. Utami, “Evaluasi Status Gizi Pada Anak Usia Sekolah Dasar Di Kota Sigli,” Pros. Semin. Nas. Biol. Teknol. dan Kependidikan, vol. 10, no. 2, pp. 180–182, 2022. http://dx.doi.org/10.22373/pbio.v10i2.15274

R. Azhari Subhan and F. Frazna Az Zahra, “Klasifikasi Status Gizi Balita Berdasarkan Tinggi Badan dan Berat Badan Menggunakan Metode Nive Bayes di Puskesmas LIMUSNUNGGAL,” Synergy: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, vol. 1, no. 4, pp. 217–223, 2024,

I. A. Gellysa Urva, Desyanti, PENERAPAN DATA MINING DI BERBAGAI BIDANG : Konsep, Metode, dan Studi Kasus. PT.Son Pedia, ISBN :978-623-09-3319, 2023.

L. Andriani, N. Made, S. Iswari, and K. Q. Fredlina, “IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN DATA MURID SEBAGAI ACUAN DALAM MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI ( STUDI KASUS : ELITE KID COURSES ),” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi (JTIK), vol. 15, no. 2, pp. 398–412, 2024.

M. Mira, A. C. Nurcahyo, C. Gudiato, and K. Kusnanto, “Implementasi Data Mining Metode K-Means Menggunakan Framework Python Dalam Mengelompokkan Pegawai Berdasarkan Data Presensi,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 8, no. 3, p. 1334, 2024, doi: 10.30865/mib.v8i3.7716.

A. A. Alya Putri and S. A. Rahmah, “Implementasi Data Mining Dengan Algoritma K-Means Clustering Untuk Analisis Bisnis Pada Perusahaan Asuransi,” Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 139–152, 2024, doi: 10.46576/djtechno.v5i1.4537.

D. Indriani, B. Irawan, and A. Bahtiar, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Persediaan Stok Barang,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 182–187, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8322.

C. A. Rahmat, H. Permatasari, E. Rasywir, and Y. Pratama, “Penerapan K-Means Untuk Clustering Kondisi Gizi Balita Pada Posyandu,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 7, no. 1, p. 207, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i1.5142.

E. Irfiani and S. S. Rani, “Algoritma K-Means Clustering untuk Menentukan Nilai Gizi Balita,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 4, p. 161, 2018, doi: 10.26418/justin.v6i4.29024.

K. Balli Peka, C. Dai Payon Binti Gabriel, and P. Mikku Ate, “Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Nilai Gizi Balita Di Puskesmas Weekarou,” J. Sains dan Sist. Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 239–242, 2023, doi: 10.59811/sandi.v5i2.79.

A. W. Aranski, S. Astiti, and R. A. Putra, “Pengaplikasian Data Mining Dalam Mengelompokan Data Penerima Bantuan Subsidi Rumah dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering,” vol. 6, no. 1, pp. 480–489, 2024, doi: 10.47065/bits.v6i1.5366.

F. N. Dhewayani, D. Amelia, D. N. Alifah, B. N. Sari, and M. Jajuli, “Implementasi K-Means Clustering untuk Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana Kebakaran Menggunakan Model CRISP-DM,” J. Teknol. dan Inf., vol. 12, no. 1, pp. 64–77, 2022, doi: 10.34010/jati.v12i1.6674.

Peraturan Mentri Kesehatan Republik Indonesia No 2 Tahun 2020 Tentang "Standar Antropometri Anak,”

S. Lorena, B. Ginting, Y. Rinaldy Ginting, M. A. Diansyah, “Metode Z-Score untuk Menentukan Status Gizi Balita: Aplikasi Berbasis Android,” J. Sarj. Tek. Inform., vol. 10, no. 3, pp. 149–161, 2022,

D. A. Rahmayanti, “Penerapan Metode K-Means untuk Clustering Data Anak Berdasarkan Kepemilikan Akta Kelahiran dan KIA,” INFORMAL Informatics J., vol. 7, no. 3, p. 210, 2022, doi: 10.19184/isj.v7i3.34709.

T. I. Saputra and R. Arianty, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Pada Analisis Sentimen Keluhan Pengguna Indosat,” J. Ilm. Inform. Komput., vol. 24, no. 3, pp. 191–198, 2019, doi: 10.35760/ik.2019.v24i3.2361.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Metode K-Means Clustering dalam Mengukur Tingkat Gizi Balita Berdasarkan Z-Score

Dimensions Badge
Article History
Submitted: 2024-10-31
Published: 2024-12-25
Abstract View: 34 times
PDF Download: 18 times
How to Cite
Desyanti, D., Desriyati, W., & Mesran, M. (2024). Implementasi Metode K-Means Clustering dalam Mengukur Tingkat Gizi Balita Berdasarkan Z-Score. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 6(3), 1808-1817. https://doi.org/10.47065/bits.v6i3.6177
Issue
Section
Articles