Pengembangan Sistem Klasifikasi Tipe Kepribadian Siswa Secara Psikologis dengan Algoritma Decision Tree C.45


  • Rini Nuraini * Mail Universitas Nasional, Jakarta Selatan, Indonesia
  • Rosyid Ridlo Al Hakim Universitas Global Jakarta, Depok, Indonesia
  • Tuti Lisnawati AMIK Citra Buana Indonesia, Sukabumi, Indonesia
  • Wieke Tsanya Fariati AMIK Citra Buana Indonesia, Sukabumi, Indonesia
  • (*) Corresponding Author
Keywords: C.45; Personality; Classification; System Development; Decision Tree

Abstract

In the world of education knowing the personality type of students is very important. This is because a person's personality is influential in his learning activities and how he digests and captures the material presented by the teacher. For this reason, knowing the classification of students' personalities needs to be identified so that teachers or students themselves can optimize self-change in a better and positive direction. This study aims to develop a psychological classification system for student personality types using the C.45 decision tree algorithm. The personality type used as a class in the classification is based on psychology, including: Sanguine, Phlegmatic, Choleric and Melancholic. In this study, a web-based system was developed, so that it is easy to use for teachers and students to recognize the personality of these students. To determine the personality of students psychologically, students answer questions in the system, then the system will classify based on the answers from these students. The C.45 decision tree algorithm serves to find knowledge or patterns of characteristic similarity in a particular group or class. From the test results, the pecision value is 90%, the recall is 85% and the accuracy is 88%. This shows that the C.45 decision tree algorithm can perform personality type classification well

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. N. Rochmawati, I. Istiadi, F. Marisa, and F. Nurdiansyah, “Klasifikasi Potensi Berdasarkan Kepribadian Siswa Dengan Metode Naive Bayes,” in Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH 2020), 2020, pp. 327–334.

Z. Zumkasri and S. Hardianti, “Gambaran Tipe Kepribadian Siswa di SMP Negeri 01 Kabupaten Bengkulu Utara,” J. Psikodidaktika, vol. 3, no. 2, pp. 42–49, 2018.

J. Siswanta, “Pengembangan Karakter Kepribadian Anak Usia Dini (Studi Pada PAUD Islam Terpadu Di Kabupaten Magelang Tahun 2015),” INFERENSI J. Penelit. Sos. Keagamaan, vol. 11, no. 1, pp. 97–118, 2017.

D. C. Saragih, H. D. Windarwati, and A. Merdikawati, “Apakah Tipe Kepribadian Berhubungan Dengan Kecenderungan Perilaku Cyberbullying pada Remaja?,” J. Keperawatan Jiwa, vol. 8, no. 3, pp. 307–318, 2020.

E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 4, no. 1, pp. 1–4, 2018.

A. S. Febriarini and E. Z. Astuti, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kepuasan Penumpang Bus Rapid Transit (BRT) Trans Semarang,” Eksplora Inform., vol. 8, no. 2, pp. 95–103, 2019.

R. I. Borman and M. Wati, “Penerapan Data Maining Dalam Klasifikasi Data Anggota Kopdit Sejahtera Bandarlampung Dengan Algoritma Naïve Bayes,” J. Ilm. Fak. Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 25–34, 2020.

P. Prasetyawan, I. Ahmad, R. I. Borman, A. Ardiansyah, Y. A. Pahlevi, and D. E. Kurniawan, “Classification of the Period Undergraduate Study Using Back-propagation Neural Network,” in Proceedings of the 2018 International Conference on Applied Engineering, ICAE 2018, 2018.

R. I. Borman, B. Priopradono, and A. R. Syah, “Klasifikasi Objek Kode Tangan pada Pengenalan Isyarat Alphabet Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo),” in Seminar Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA), 2017, no. September, pp. 1–4.

N. Azwanti, “Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Mahasiswa Yang Mengulang Mata Kuliah (Studi Kasus Di Amik Labuhan Batu),” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 11–22, 2018.

E. Elisa, “Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti,” J. Online Inform., vol. 2, no. 1, p. 36, 2017.

J. P. Gultom and A. Rikki, “Implementasi Data Mining menggunakan Algoritma C-45 pada Data Masyarakat Kecamatan Garoga untuk Menentukan Pola Penerima Beras Raskin,” Kumpul. Artik. Karya Ilm. Fak. Ilmu Komput., vol. 02, no. 01, pp. 11–19, 2020.

I. Handayani, “Penerapan Algortima C4.5 Untuk Klasifikasi Penyakit Disk Hernia dan Spondylolisthesis Dalam Kolumna Vertebralis,” JASIEK, vol. 1, no. 2, pp. 83–88, 2019.

E. Fitriani, R. Aryanti, A. Saepudin, and D. Ardiansyah, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penempatan Tenaga Marketing,” Paradig. -Jurnal Inform. dan Komput., vol. 22, no. 1, pp. 72–78, 2020.

T. Taufiq and Y. Yudihartanti, “Penerapan Algoritma C4.5 Klasifikasi Tingkat Kelulusan Mahasiswa,” in Seminar Nasional Ilmu Komputer (SOLITER), 2019, vol. 2, pp. 153–162.

R. I. Borman, I. Yasin, M. A. P. Darma, I. Ahmad, Y. Fernando, and A. Ambarwari, “Pengembangan Dan Pendampingan Sistem Informasi Pengolahan Pendapatan Jasa Pada PT. DMS Konsultan Bandar Lampung,” J. Soc. Sci. Technol. Community Serv., vol. 1, no. 2, pp. 24–31, 2020.

R. I. Borman, A. T. Priandika, and A. R. Edison, “Implementasi Metode Pengembangan Sistem Extreme Programming (XP) pada Aplikasi Investasi Peternakan,” JUSTIN (Jurnal Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 272–277, 2020.

M. Melinda, R. I. Borman, and E. R. Susanto, “Rancang Bangun Sistem Informasi Publik Berbasis Web (Studi Kasus : Desa Durian Kecamatan Padang Cermin Kabupaten Pesawaran),” J. Tekno Kompak, vol. 11, no. 1, p. 1, 2018.

A. D. Saputra and R. I. Borman, “Sistem Informasi Pelayanan Jasa Foto Berbasis Android (Studi Kasus: Ace Photography Way Kanan),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 87–94, 2020.

R. D. Gunawan, T. Oktavia, and R. I. Borman, “Perancangan Sistem Informasi Beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) Berbasis Online (Tudi Kasus : SMA N 1 Kota Bumi),” J. Mikrotik, vol. 8, no. 1, pp. 43–54, 2018.

A. Z. Pratama, L. Kurniawati, S. Larbona, and T. Haryanti, “Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Nasabah Dalam Memprediksi Kredit Macet,” Inf. Syst. Educ. Provesionals, vol. 3, no. 2, pp. 121–130, 2019.

P. B. N. Setio, D. R. S. Saputro, and B. Winarno, “Klasifikasi dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5,” in Prosiding Seminar Nasional Matematika (PRISMA), 2020, pp. 64–71.

A. Asroni, B. M. Respati, and S. Riyadi, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Jenis Pekerjaan Alumni di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta,” Semesta Tek., vol. 21, no. 2, pp. 158–165, 2018.

Y. Handrianto and M. Farhan, “C.45 Algorithm for Classification of Causes of Landslides,” J. Publ. Informatics Eng. Res., vol. 4, no. 1, pp. 120–127, 2019.

I. Ahmad, R. I. Borman, J. Fakhrurozi, and G. G. Caksana, “Software Development Dengan Extreme Programming (XP) Pada Aplikasi Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Berbasis Android,” J. Invotek Polbeng - Seri Inform., vol. 5, no. 2, pp. 297–307, 2020.

M. F. Arifin and D. Fitrianah, “Penerapan Algoritma Klasifikasi C4.5 Dalam Rekomendasi Penerimaan Mitra Penjualan Studi Kasus: PT Atria Artha Persada,” InComTech, vol. 8, no. 2, pp. 87–102, 2018.

R. I. Borman, R. Napianto, P. Nurlandari, and Z. Abidin, “Implementasi Certainty Factor Dalam Mengatasi Ketidakpastian Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kuda Laut,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. VII, no. 1, pp. 1–8, 2020.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Pengembangan Sistem Klasifikasi Tipe Kepribadian Siswa Secara Psikologis dengan Algoritma Decision Tree C.45

Article History
Submitted: 2021-12-16
Published: 2021-12-31
Abstract View: 18 times
PDF Download: 6 times
How to Cite
Nuraini, R., Al Hakim, R., Lisnawati, T., & Fariati, W. (2021). Pengembangan Sistem Klasifikasi Tipe Kepribadian Siswa Secara Psikologis dengan Algoritma Decision Tree C.45. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 220-227. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1045
Section
Articles