Seleksi Penerimaan Customer Service Dalam Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menerapkan Metode OCRA
- Rifqi Habibi Sachrrial Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia
-
Agus Iskandar
*
Universitas Nasional, Jakarta,
Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Penelitian ini membahas tentang seleksi penerimaan Customer Service (CS) menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode OCRA (Optimized Cost-Risk Analysis). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperbaiki efisiensi dan efektivitas proses seleksi penerimaan CS, sehingga perusahaan dapat merekrut individu yang paling sesuai untuk peran tersebut. Metode OCRA digunakan sebagai pendekatan dalam penelitian ini karena dapat mengatasi beberapa tantangan dalam seleksi penerimaan CS, seperti mengevaluasi kualifikasi dan kemampuan kandidat, serta meminimalkan risiko pemilihan individu yang tidak tepat. Penelitian ini menggunakan data historis dari CS yang sudah terbukti berhasil dalam pekerjaan mereka sebagai basis pembuatan model OCRA. Langkah-langkah penelitian meliputi pengumpulan data kualifikasi dan kinerja CS yang saat ini berada di dalam perusahaan, kemudian data ini digunakan untuk melatih dan menguji model OCRA. Model OCRA akan menggabungkan beberapa faktor, termasuk keahlian komunikasi, pengetahuan produk, perilaku dalam menangani pelanggan, dan karakteristik personal lainnya yang relevan untuk pekerjaan CS. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penting dalam proses seleksi penerimaan CS dengan cara mengidentifikasi kandidat terbaik yang memiliki potensi untuk mencapai keberhasilan dalam peran tersebut. Selain itu, penggunaan metode OCRA juga diharapkan dapat mengurangi risiko perekrutan CS yang kurang sesuai, sehingga dapat mengurangi biaya dan waktu yang diperlukan dalam proses rekrutmen ulang. Setelah dilakukan tahapan-tahapan perhitungan dengan menggunakan metode OCRA, maka didapatkan hasil tertinggi yaitu A6 dengan nilai 0.935 atas nama sindi cantika yang memiliki pengalaman kerja 2 tahun dan keterampilan komunikasi nya sangat baik.
Downloads
References
S. A. B. Siburian, M. T. A. Zaen, D. Siregar, E. W. Ambarsari, and Y. Jumaryadi, “Penerapan Metode Additive Ratio Assement (ARAS) dalam Pemilihan Customer Service Terbaik,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 12–17, 2023.
A. Iskandar, “Analisis Metode SAW dan WP dalam Pemilihan Costumer Service Berdasarkan Pembobotan ROC,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 3, pp. 686–696, 2023.
R. Y. Simanullang and M. Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 5, pp. 466–475, 2023.
R. Y. Simanullang, M. Melisa, and M. Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 1, no. 9, pp. 451–458, 2021.
I. M. Pandiangan, M. Syahrizal, U. Budi, and D. Medan, “Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Lokasi Minimarket Alfamart Menerapkan Metode Rank Order Cendroid (ROC) Dan Metode Occupational Repetitive Action (OCRA),” SNESTIK Semin. Nas. Tek. Elektro, Sist. Informasi, dan Tek. Inform. , pp. 375–380, 2022, [Online]. Available: https://ejurnal.itats.ac.id/snestikdanhttps://snestik.itats.ac.id.
W. H. B. L. Batu, M. Mesran, and S. Aripin, “Sistem Pendukung Keputusan Rekruitmen Tenaga Kerja Mandiri Menerapkan Metode OCRA,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. Dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 1183–1192, 2022.
N. Oktari, M. Mesran, D. P. Utomo, S. Aripin, and A. Karim, “Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) Dalam Penerimaan Karyawan Perjanjian Kerja Waktu Tertentu (PKWT),” J. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 3, pp. 218–226, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i3.1471.
N. T. L.Toruan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pembawa Acara Berita Terbaik Menerapkan Metode OCRA,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 1, no. 3, pp. 71–78, 2021.
D. P. Indini, K. Khairunnisa, N. D. Puspa, T. A. Siregar, and M. Mesran, M.Kom, “Penerapan Metode OCRA dalam Menentukan Media Pembelajaran Online Terbaik di Masa Pandemi Covid-19 dengan Pembobotan ROC,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, p. 60, 2021, doi: 10.30865/json.v3i2.3576.
R. R. Dilla and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Terbaik Menggunakan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) Studi Kasus : Auto2000,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 103–110, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3657.
H. Haeruddin, R. T. Aldisa, K. Khairunnisa, M. Mesran, and G. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pelaku Pariwisata Terbaik dimasa Pandemi Covid-19 Menerapkan Metode OCRA dengan Pembobotan ROC,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 2, p. 1056, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.4000.
J. Khatib, S. Dalam, and K. Kunci, “Pendukung Keputusan ini digunakan metode Multi Attribute Ultility Theory ( MAUT ) yang pernah dilakukan antara lain pemilihan rumah kos , penilaian kinerja,” vol. 12, no. 1, pp. 766–777, 2023.
D. Maulida, S. Tanjung, S. M. Giawa, M. Putra, H. Tinambunan, and D. P. Utomo, “Penerapan Metode OCRA Dalam Menentukan Aplikasi Investasi Online Terbaik Dengan Menerapakan Pembobotan ROC,” vol. 6, no. November, pp. 824–830, 2022, doi: 10.30865/komik.v6i1.5776.
P. Piliang and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Team Survei Terbaik Pada Serikat Nelayan Indonesia Menggunakan Metode Occupational Repetitive Action (OCRA),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 5, no. 1, 2021.
E. S. Budi, T. Dewi, P. Y. Wandani, and Y. Anggraeni, “A Sistem Penunjang Keputusan dengan Metode AHP Dalam Strategi Pemasaran Travel Umroh dan Haji Pada PT Jabal Rahmah,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 2, pp. 70–78, 2021.
M. Ichsan and P. A. R. Devi, “Penerapan Metode AHP dan OCRA dalam Pengambilan Keputusan Menentukan Santri Berprestasi,” Edumatic J. Pendidik. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 335–343, 2021.
F. Pratiwi, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Official Atlet Pencak Silat Menerapkan Metode OCRA,” Bull. Multi-Disciplinary Sci. Appl. Technol., vol. 1, no. 5, pp. 164–172, 2022.
S. D. Wijaya and I. Irwan, “Aplikasi Pemilihan Genteng Berdasarkan Kebutuhan Customer dengan Metode SMART,” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2019.
I. M. Pandiangan and M. Syahrizal, “Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Lokasi Minimarket MenerapkanMetode Rank Order Cendroid (ROC) dan Metode OperationalCompetitieness Rating Analysis (OCRA),” in Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK), 2022, vol. 1, no. 1, pp. 375–380.
Y. K. Bavari, “Analisis Risiko MSDs Pada Unit Sexing dengan Metode OCRA Index di PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk.” Universitas Brawijaya, 2019.
Bila bermanfaat silahkan share artikel ini
Berikan Komentar Anda terhadap artikel Seleksi Penerimaan Customer Service Dalam Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menerapkan Metode OCRA
Pages: 872-879
Copyright (c) 2023 Agus Iskandar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
