Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Menggunakan Simulasi Monte Carlo
Abstract
Klinik adalah jenis fasilitas pelayanan kesehatan yang menyediakan pelayanan rawat jalan, rawat inap, dan gawat darurat kepada masyarakat. Klinik Utama Khusus Mata (KUKM)-Kita merupakan fasilitas kesehatan milik swasta yang memberikan pelayanan kesehatan khususnya dengan keluhan mata bagi masyarakat Kota Sungai Penuh dan Kabupaten Kerinci. Karena jumlah pasien yang datang setiap harinya tidak bisa diketahui, hal ini mengakibatkan pihak manajemen KUKM-Kita tidak bisa menyiapkan sumber daya yang optimal dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat. Untuk mengatasi masalah ini, maka perlu dilakukan simulasi untuk memprediksi jumlah pasien yang akan berkunjung di masa yang akan datang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah metode simulasi Monte Carlo. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi yang dibutuhkan pihak KUKM-Kita dalam memprediksi jumlah kunjungan pasien kedepannya. Dalam penelitian ini data yang diolah ialah data jumlah kunjungan pasien pada tahun 2019 sampai 2021 di KUKM-Kita. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi jumlah kunjungan pasien yang setiap tahunnya mengalami peningkatan. Dengan hasil ini pihak KUKM-Kita bisa munggunakan informasi yang didapatkan untuk menjadi rujukan dalam membuat keputusan dan kebijakan untuk memperbaiki pelayanan kedepannya.
Downloads
References
L. F. Mubin, W. Anggraeni, and R. A. Vinarti, “Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Menggunakan Metode Genetic Fuzzy Systems Studi Kasus : Rumah Sakit Usada Sidoarjo,” J. Tek. ITS, vol. 1, no. 1, pp. A482–A487, 2012, [Online]. Available: http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/1313.
A. E. Syaputra and Y. S. Eirlangga, “Prediksi Tingkat Kunjungan Pasien dengan Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 2, pp. 97–102, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i2.202.
L. P. Tupan, T. Manurung, and J. D. Prang, “Pengukuran Value at Risk pada Aset Perusahaan dengan Metode Simulasi Monte Carlo,” J. MIPA UNSRAT Online, vol. 2, no. 1, pp. 5–11, 2013.
R. Zulfiandry, “Optimasi Kegiatan Pelatihan Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus Di Balai Latihan Kerja Dinas Tenaga Kerja Dan Transmigrasi Provinsi Bengkulu),” Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 1, pp. 113–119, 2018, doi: 10.33096/ilkom.v10i1.252.113-119.
L. H. T. W. PUTRI, K. DHARMAWAN, and I. W. SUMARJAYA, “Penentuan Harga Jual Opsi Barrier Tipe Eropa Dengan Metode Antithetic Variate Pada Simulasi Monte Carlo,” E-Jurnal Mat., vol. 7, no. 2, p. 71, 2018, doi: 10.24843/mtk.2018.v07.i02.p187.
R. Lubis, “Simulasi Jenis Penyakit Pasien yang Berobat Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 2, pp. 42–46, 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v4i2.121.
D. F. Dendi Ferdinal, S. Defit, and Y. Yunus, “Prediksi Bed Occupancy Ratio (BOR) Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 1–9, 2020, doi: 10.37034/jidt.v3i1.80.
Apri M, Aldo D, and Hariselmi, “Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Jumlah Kunjungan Pasien,” JURSIMA (Jurnal Sist. Inf. dan Manajemen), vol. 7, no. 2, 2019.
Sepriano, Efitra, and T. Susanti, “Simulasi Monte Carlo Dalam Memprediksi Peserta Didik Baru (Studi Kasus Di SMKN 3 Muara Bungo),” J. Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 1, pp. 134–138, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i3.140.
Bila bermanfaat silahkan share artikel ini
Berikan Komentar Anda terhadap artikel Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Menggunakan Simulasi Monte Carlo
Pages: 141-146
Copyright (c) 2022 Rian Rafiska

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).






















