Penerapan Data Mining Pada Ekspor Kebutuhan Ikan Dengan Menggunakan Metode Algoritma C5.0
-
Mhd. Reza Pratama
*
Universitas Budi Darma,
Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Perusahaan yang berkembang pesat tentunya akan sulit akan mengelola stok barang. Penelitian ini dilakukan untuk memperkirakan adanya ekspor ikan atau tidaknya ikan. Data pemesanan akan menjadi landasan untuk menentukan angka persediaan barang, guna mengembangkan bisnis distributor yang masuk. Data mining bisa digunakan untuk mengetahui berapa banyaknya stok ikan dengan perhitungan sistem. Dan perlunya mengetahui berapa banyak mengetahui berapa banyak stok yang harus dimiliki perusahaan untuk memenuhi permintaan dari luar negri. Prediksi dilakukan untuk memperkirakan nilai untuk masa yang akan datang untuk mengambil keputusan. Penelitian ini menggunakan metode Algoritma C5.0 diharapkan mampu untuk memprediksi stok ekspor ikan.
References
Kusrini and Emha T.L, Pengertian Prediksi, Yogyakarta : Andi.2009
Kusrini and Emha T.L, Algoritma dan Data Mining, Yogjakarta : Andi.2009
Hermawati, Fajar.Astuti, Data Mining, Yogyakarta: Andi. 2013
Budi Santosa, Data Mining: Teknik Pemanfaatan Data Untuk KeperluanBisnis, 1st ed. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2007.
Yusuf W,Yogi.2007.Perbandingan Performansi Algoritma Decision Tree C5.0, Cart, dan Chaid:Kasus Prediksi Status Resiko Kredit Di Bank “X”,Jurnal Seminar nasional Aplikasi Teknologi Informasi,1907-5022
Finn Lee and Juan Santana, Data Mining: Meramalkan Bisnis Perusahaan, 1st ed. Jakarta: Elex Media Komputindo, 2010.
Susanto and Dedy Suryadi, Pengantar Data Mining: Menggali Pengetahuan dari Bungkahan Data. Yogyakarta: Andi, 2010.
Widodo,P.P, Handayanto,R.T, Herlawati, Penerapan Data Mining dengan MATLAB, Bandung: Rekayasa Sains.2013
Beta Noranita and Nurdin Bahtiar, "Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Pola Hubungan Tingkat Kelulusan Mahasiswa dengan Induk Mahasiswa," pp. 156-163, Oktober 2010.
Dana Sulistyo Kusumo, "Data Mining dengan Algoritma Apriori pada RDBMS Oracle," Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, vol. 8, 2003
Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5," Jurnal Edik Informatika, vol. 2, no. 2, pp. 213-219, 2017.
Bila bermanfaat silahkan share artikel ini
Berikan Komentar Anda terhadap artikel Penerapan Data Mining Pada Ekspor Kebutuhan Ikan Dengan Menggunakan Metode Algoritma C5.0
Pages: 118 - 124
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
