Penerapan Data Mining Untuk Membantu Strategi Marketing Penjualan Roti Menggunakan Metode K-Medoids
Abstract
Penerapan data mining untuk membantu strategi marketing penjualan roti pada Sekolahini merupakan suatu data minng yang di rancang sebagai alat bantu dalam strategi marketing penjualan roti, program komputer yang di tujukan sebagai media sarana bantu dalam memecahkan masalah di bidang-bidang strategi marketing tertentu seperti masalah penjualan roti. pengetahuan ini terdapat dari berbagai sumber di antara ya adalah sempel data dari Bidang Usaha Milik Sekolahdan internet yang berhubungan dengan strategi marketing penjualan roti, basis penegetahuan disusun sedemikian rupa kedalam suatu database dengan beberapa tabel login , tabel penjualan, dan tabel proses untuk mempermudah kinerja sistem dalam penarikan kesimpulan di data mining ini menggunakan metode K-Medoid. Hasil penelitian ini nanti nya adalah : pertama, menganalisa permasalahan yang terjadi berkenaan dengan strategi merketing penjualan roti pada Sekolahmenggunakan metode K-Medoid adalah perlu diketahui kriteria penilaian roti yang akan di pasarkan dengan menggunakan metode K-Medoid. Kedua, Merancang aplikasi yang mengadopsi metode rough set menggunakan perancangan UML (sistem), perancangan antar muka (interface), rancangan masukan (input), dan rancangan keluaran (output).ketiga, menguji sistem yang telah di rancang dan melihat kinerja dalam pemecahan masalah, yaitu: kebutuhan sistem (perangkat keras dan perangkat lunak), dan implementasi sistem. keempat, melakukan pengkodean menggunakan bahasa pemograman berbasis dekstop di perlukan terlebih dahulu rancangan database dan desain program, kemudian melakukan pengkodean program.
Bila bermanfaat silahkan share artikel ini
Berikan Komentar Anda terhadap artikel Penerapan Data Mining Untuk Membantu Strategi Marketing Penjualan Roti Menggunakan Metode K-Medoids
Pages: 67 - 74
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).


