Sistem Pakar Untuk Menscrening Tingkat Distress Mahasiswa Di Masa Covid 19 Menggunakan Metode Certainty Factor


  • Wilda Rina Hasibuan * Mail STT Sinar Husni, Indonesia
  • Joko Susilo STT Sinar Husni, Indonesia
  • (*) Corresponding Author
Keywords: Sistem pakar; Mahasiswa; Distress; Covid 19; Certainty Faktor

Abstract

 Kondisi yang terjadi pada saat pandemi Covid 19 menyebabkan banyak mahasiswa yang mengalami depresi dan stress. Banyaknya kasus positif Covid 19 membuat mahasiswa diliputi kecemasan dan menambah tingkat distress yang dialaminya. Ditambah lagi dengan tidak dapat melakukan rutinitas seperti biasa, menyebabkan mahasiswa mengalami kejenuhan dan sampai merasa sangat kesepian. Untuk memahami dampak psikologis dan kejiwaan dari situasi pandemi Covid 19,  maka peneliti membuat sistem pakar untuk mengetahui seberapa tinggi tingkat distress yang dialami mahasiswa. Dari penelitian ini diperoleh sebanyak 25 % mahasiswa mengalami Distress dengan gejala ringan, 45% mahasiswa mengalami Distress dengan gejala sedang dan 35% mahasiswa mengalami Distress dengan gejala berat. Penanganan yang lambat pada penderita distress dapat mengakibatkan terganggunya kondisi tubuh baik itu kondisi fisik maupun mental, dan kemungkinan yang paling buruk dapat mengakibatkan kematian. Sistem Pakar yang dibuat dapat membantu dalam upaya mendeteksi dengan cepat tingkat distress sehingga dengan cepat dapat dilakukan pengendalian yang tepat pada mahasiwa, sehingga dapat menjaga kondisi kesehatan mental.

References

Yip, P. S., & Chau, P. H. . Physical Distancing and Emotional Closeness Amidst COVID-19 (2020).

Ornell, F., Schuch, J. B., Sordi, A. O., & Kessler, F. H. P. “Pandemic fear” and COVID-19: mental health burden and strategies. Revista Brasileira de Psiquiatria (Sao Paulo, Brazil : 1999), 42(3), 232–235. https://doi.org/10.1590/1516-4446-2020-0008 (2020).

R. L. Atkinson, Pengantar Psikologi 2. Terjemahan: Nurdjannah. Jakarta: Erlangga, 1991 (1991).

D. Burns, Terapi Kognitif : Pendekatan Baru Bagi Penanganan Depresi. Jakarta: Erlangga (1980).

Syatibi, Ahmad. Sistem pakar diagnosa awal penyakit kulit sapi berbasis web, Universitas Diponegoro Semarang. (2012).

Turban, E., Aronson, J.E., and Liang, T.P. Decision support systems and intelligent systems, 7th ed., New Jersey: Pearson, Prentice Hall (2005).

Sutojo, Edv. "Kecerdasan Buatan".Andi Yogyakarta. Yogyakarta (2011)

Al Isfahani, F., Nugraha, F., Mubarok, R., Rahmatulloh, A., & Artikel, S. Informasi Artikel a B S T R a Ct. 2 (1), 33–39 (2019).

Guan, W., Ni, Z., Hu, Y., Liang, W., Ou, C., He, J., Liu, L., Shan, H., Lei, C., Hui, D. S. C., Du, B., Li, L., Zeng, G., Yuen, K. Y., Chen, R., Tang, C., Wang, T., Chen, P., Xiang, J., … Zhong, N. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. New England Journal of Medicine, 382(18), 1708–1720. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2002032 (2020).

Yuwono, D.T., A. Fadlil dan Sunardi. Penerapan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Hama Anggrek Coelogyne Pandurata. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK) Volume 04, N0. 02 September 2017 ISSN : 2406-7857 (2017).


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Sistem Pakar Untuk Menscrening Tingkat Distress Mahasiswa Di Masa Covid 19 Menggunakan Metode Certainty Factor

Dimensions Badge
Article History
Submitted: 2022-08-11
Published: 2022-08-31
Abstract View: 108 times
PDF Download: 121 times
Section
Articles