Perbandingan Teorema Bayes dan Dempster Shafer untuk Identifikasi Penyakit Kulit pada Kucing
- Ila Yati Beti Universitas Dehasen, Kota Bengkulu, Indonesia
-
Achmad Fikri Sallaby
*
Universitas Dehasen Bengkulu, Bengkulu,
Indonesia
- Deti Karmanita Universitas Dehasen, Kota Bengkulu, Indonesia
- Saika Damayanti Universitas Dehasen, Kota Bengkulu, Indonesia (*) Corresponding Author
Abstract
Abstrak−Penyakit kulit merupakan salah satu masalah kesehatan yang paling sering terjadi pada kucing domestik, namun diagnosis klinisnya sering kali dihadapkan pada ketidakpastian akibat kemiripan gejala antar-penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dan karakteristik performa antara metode Teorema Bayes dan Data-Driven Dempster-Shafer dalam mengidentifikasi penyakit kulit pada kucing berbasis pemrograman Python. Data penelitian yang digunakan bersumber dari 120 rekam medis klinis yang mencakup diagnosis Flea Allergy (68 kasus), Ringworm (21 kasus), Dermatitis (4 kasus), Scabies (4 kasus), dan kondisi Healthy atau sehat (23 kasus). Nilai densitas awal (belief matrix) pada metode Dempster-Shafer dibentuk secara objektif menggunakan probabilitas kemunculan gejala pada 97 populasi kucing sakit (data-driven approach). Simulasi pengujian dilakukan secara komparatif dengan menginput kombinasi gejala klinis aktif G1, G2, dan G3. Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua metode secara konsisten menempatkan Flea Allergy sebagai diagnosis dengan nilai kepastian tertinggi. Metode Teorema Bayes menghasilkan nilai probabilitas posterior individual yang mutlak sebesar 89,02%, sekaligus tetap mendeteksi probabilitas status Healthy sebesar 3,50%. Sementara itu, metode Dempster-Shafer mampu mereduksi ambiguitas informasi (uncertainty) dengan mengonvergensikan hasil secara spesifik pada subset kelompok penyakit {Flea Allergy, Ringworm, Scabies} dengan nilai belief sebesar 69,07%, serta langsung mengeliminasi opsi Healthy menjadi 0,00% karena tidak relevan dengan gejala aktif. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi kedua metode berbasis Python menghasilkan kalkulasi yang 100% konsisten antara perhitungan manual dan sistem, sehingga layak diimplementasikan sebagai sistem penunjang keputusan klinis yang objektif bagi praktisi medis hewan.
Downloads
References
R. F. Muchdyansyah, Y. Umaidah, and P. Purwantoro, “Implementasi Sistem Pakar Dengan Metode Dempster Shafer Untuk Prediksi Penyakit Kulit Pada Kucing,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 4129–4134, 2024.
S. W. Linderman et al., “Dynamax: A Python package for probabilistic state space modeling with JAX,” J. Open Source Softw., vol. 10, no. 108, p. 7069, 2025.
M. S. P. Negara, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS ANDROID,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 3, no. 2, pp. 110–120, 2021.
A. Silpiah, D. Arisandi, and W. Yulianti, “Perancangan Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Skizofrenia dengan Metode Dempster-Shafer,” J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 14–20, 2021, [Online]. Available: https://journal.fkpt.org/index.php/Explorer/article/view/37%0Ahttps://journal.fkpt.org/index.php/Explorer/article/download/37/33
F. T. Nindia and R. Puspasari, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tifus Menggunakan Metode Teorema Bayes,” U-NET J. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 33–42, 2023.
E. S. Sagala, D. Setiawan, and S. Sobirin, “Expert system Untuk Mendiagnosis Penyakit Campak Dan Rubella Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 6, p. 1064, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i6.8796.
S. Nainggolan and F. A. Sianturi, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Teorema Bayes,” JIKOMSI [Jurnal Ilmu Komput. dan Sist. Informasi], vol. 3, no. 3, pp. 192–196, 2021.
K. Kusmanto, S. Esabella, A. Karim, M. Bobbi, K. Nasution, and M. Hidayatullah, “Studi Perbandingan Metode Dempster-Shafer dan Teorema Bayes dalam Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sistem Pernapasan,” vol. 7, no. 1, pp. 287–295, 2025, doi: 10.47065/bits.v7i1.7317.
N. Veldasari, A. Fadli, A. W. Wardhana, and M. S. Aliim, “Analisis Perbandingan Metode Certainty Factor, Dempster Shafer dan Teorema Bayes dalam Deteksi Dini Gangguan Kesehatan Mental,” J. Pendidik. dan Teknol. Indones., vol. 2, no. 7, pp. 329–339, 2022, doi: 10.52436/1.jpti.191.
A. Yusnita, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Akibat Virus Pada Manusia,” Tek. J. Ilmu Tek. dan Inform., vol. 9, no. 2, pp. 488–498, 2024.
N. Febriani, A. Tenriawaru, A. N. Basyarah, N. Ransi, and L. Surimi, “Penerapan Metode Teorema Bayes untuk Diagnosa Penyakit Telinga Hidung dan Tenggorokan (THT),” Proceeding KONIK (Konferensi Nas. Ilmu Komputer), vol. 5, pp. 328–335, 2021.
N. Rifqi and A. Iskandar, “Perbandingan Metode Dempster Shafer Dan Teorema Bayes Dalam Sistem Pakar Mendiagnosa Moyamoya Disease,” J. Sist. Komput. dan Inform. Hal 160−, vol. 168, no. 1, pp. 160–168, 2023, doi: 10.30865/json.v5i1.6819.
Sulindawaty and M. Lestari, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Stroke Transient Ischaemic Attack(TIA) Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. Sist. Inf. dan Teknol. Jar., vol. 2, no. 2, pp. 25–30, 2021, [Online]. Available: http://e-jurnal.pustakatimur.org/index.php/sisfotekjar/article/view/28
V. Cipta Nugraha, A. Budimansyah, and J. Mulyana, “Sistem Pakar Diagnosa Corona Virus Disease 2019 Dengan Metode Dempster Shafer,” J. Inov. Pengemb. Apl. dan Keamanan Inf. Nusant., vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2023, [Online]. Available: http://jurnal.edunovationresearch.org/
E. F. Ginting, M. Hutasuhut, and M. R. Fitri, “Sistem Cerdas Mendiagnosa Penyakit Demam Tifoid Dengan Metode Case Based Reasoning,” J. Sci. Soc. Res., vol. 6, no. 3, pp. 717–723, 2023.
N. Sulardi and A. Witanti, “Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Anemia Menggunakan Teorema Bayes,” J. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 19–24, 2020.
N. A. Sagat and A. S. Purnomo, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. Pendidik. dan Teknol. Indones., vol. 1, no. 8, pp. 329–337, 2021.
Y. Rahmi, “Analisa Perbandingan Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes untuk Mendiagnosa Penyakit Cacar Ular,” Bull. Inf. Syst. Res., vol. 2, no. 3, pp. 114–122, 2024.
R. Ginting, F. Riandari, and A. Afrisawati, “Perbandingan Metode Teorema Bayes dan Dempster Shafer Menentukan Status Gunung Berapi,” J. Nas. Teknol. Komput., vol. 5, no. 3, pp. 802–810, 2025.
B. G. Sudarsono and D. Lestari, “Analisis Perbandingan Metode Teorema Bayes, Case-Based Reasoning, dan Dempster-Shafer untuk Mendiagnosis Penyakit Lambung,” J. Techno Nusa Mandiri, vol. 3, no. 2, pp. 70–81, 2025.
Bila bermanfaat silahkan share artikel ini
Berikan Komentar Anda terhadap artikel Perbandingan Teorema Bayes dan Dempster Shafer untuk Identifikasi Penyakit Kulit pada Kucing
Pages: 335-346
Copyright (c) 2026 Achmad Fikri Sallaby, Achmad Fikri Sallaby, Deti Karmanita, Saika Damayanti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
