Analisis Potensi Bencana Tanah Longsor di Kabupaten Banjarnegara Menggunakan Interpolasi Inverse Distance Weigthed (IDW)
Analisis Potensi Bencana Tanah Longsor di Kabupaten Banjarnegara Menggunakan Interpolasi Inverse Distance Weigthed (IDW)
Abstract
Landslides are a common disaster in Indonesia, especially in Banjarnegara Regency, caused by geomorphology and tropical climate. This is triggered by several factors, namely high rainfall and slope steepness, impacting communities and resulting in losses and even fatalities. According to data obtained from the BNPB website for the period of 2018-2023, there were 51 landslide disasters. Based on this background, the research problem formulates an analysis of landslide-prone areas using rainfall data, classification, and overlay techniques. The research objective is to produce mapping of areas potentially prone to landslides. The study discusses the analysis of rainfall data and slope classification, followed by overlay techniques to produce mapping. The research is supported by the Inverse Distance Weighted (IDW) method and overlay technique. The results obtained from the study include rainfall maps, slope maps, and landslide-prone maps from overlay results. Thus, based on the research findings, the conclusion is drawn that out of a total of 20 districts, there are 7 districts with a very high potential for experiencing landslides, namely Susukan, Mandarija, Madukara, Pagedongan, Sigalu, Pandanarum, and Pagetan
Downloads
References
M. Miftachurroifah, S. Astutik, F. A. Kurnianto, M. A. Mujib, and E. I. Pangastuti, “Pemetaan Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor dengan Metode Weighted Overlay di Kecamatan Silo Kabupaten Jember,” Maj. Pembelajaran Geogr., vol. 6, no. 1, pp. 47–61, 2023.
A. B. Thamsi, H. Anwar, S. Bakri, H. Harwan, and M. I. Jurad, “PENERAPAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK MENGIDENTIFIKASI TINGKAT BAHAYA LONGSOR DI KEC. SABBANG, KAB. LUWU UTARA, PROV. SULAWESI SELATAN,” J. Geomine, vol. 7, no. April, pp. 45–55, 2019, [Online]. Available: http://majalah1000guru.net/2012/01/sistem-informasi-geografis/
R. Isnaini, “Analisis Bencana Tanah Longsor di Wilayah Jawa Tengah,” Islam. Manag. Empower. J., vol. 1, no. 2, pp. 143–160, 2019, doi: 10.18326/imej.v1i2.143-160.
H. Herni, A. Boceng, and A. Robbo, “IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN LONGSOR DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KECAMATAN MANGKUTANA KABUPATEN LUWU TIMUR,” J. AGrotekMAS, vol. 3, no. 1, pp. 30–40, 2022.
L. M. Jaelani and R. Fahlefi, “ANALISIS POTENSI WILAYAH TANAH LONGSOR DI KAWASAN LERENG GUNUNG WILIS DENGAN MENGGUNAKAN DATA DEM TERRASAR-X,” Geoid, vol. 15, 2019.
A. M. Suwardi, B. Susetyo, and E. Hermawan, “Analisa Spasial Clustering Zonasi Rawan Bencana Tanah Longsor Wilayah Bogor Selatan Berbasis WebGIS,” SEMNATI, no. 1, p. 61, 2019, doi: 10.32832/inova-tif.v3i1.4063.
R. M. Akbar and A. Kurniawan, “Pemanfaatan Data Citra Satelit Multi Temporal untuk Identifikasi Potensi Tanah Longsor di Lereng Gunung Bromo Kabupaten Pasuruan,” J. Tek. ITS, vol. 9, no. 2, 2020, doi: 10.12962/j23373539.v9i2.58834.
L. K. Agustina, D. G. Harbowo, and B. Al Farishi, “IDENTIFIKASI KAWASAN RAWAN LONGSOR BERDASARKAN KARAKTERISTIK BATUAN PENYUSUN DI KOTA BANDAR LAMPUNG,” Elipsoida, vol. 03, no. 01, pp. 30–37, 2020.
M. Sari, C. Cahyaningtyas, and S. Y. J. Prasetyo, “Analisis Daerah Rawan Longsor Di Kabupaten Brebes Memanfaatkan Citra Landsat 8 Dengan Metode Inverse Distance Weighted (IDW),” J. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 1–6, 2021, doi: 10.46229/jifotech.v1i2.276.
M. F. Yassar et al., “Penerapan Weighted Overlay Pada Pemetaan Tingkat Probabilitas Zona Rawan Longsor di Kabupaten Sumedang, Jawa Barat,” J. Geosains dan Remote Sens., vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2020, doi: 10.23960/jgrs.2020.v1i1.13.
D. Ramdani, D. K. Kresnawati, and D. Apriyanti, “ANALISIS DAN PEMBUATAN PETA DAERAH POTENSI LONGSOR DI KABUPATEN BOGOR TAHUN 2019 MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN PADA SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS,” J. Tek., vol. 21, no. 2, 2020, doi: 10.33751/teknik.v21i2.3277.
S. Lestari, A. L. Nugraha, and H. S. Firdaus, “PEMETAAN RISIKO TANAH LONGSOR KABUPATEN SEMARANG BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS,” J. Geod. Undip, vol. 8, no. 1, p. 42, 2019.
R. Albeta, “STUDI SEBARAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE INTERPOLASI INVERS DISTANCE WEIGHTING (IDW) DI SUMATERA SELATAN,” 2021.
E. Whidayanti, M. H. M. Ashari, and A. Wibowo, “Analisis Daerah Rawan Tanah Longsor di Provinsi Sulawesi Tenggara ANALISIS DAERAH RAWAN TANAH LONGSOR DI PROVINSI SULAWESI ( ANALYSIS OF LANDSLIDE VULNERABILITY AREAS IN SOUTHEAST SULAWESI PROVINCE ),” Semin. Nas. Geomatika 2021, no. January, 2024.
R. Bahtiar, Y. Wijayanto, S. A. Budiman, and T. W. Saputra, “Perbedaan Karakteristik Sebaran Spasial Hujan di Kabupaten Jember Menggunakan Metode Inverse Distance Weighted (IDW) dan Poligon Thiessen,” Berk. Ilm. Pertan., vol. 5, no. 1, p. 1, 2022, doi: 10.19184/bip.v5i1.34423.
N. F. Yasien, F. Yustika, I. Permatasari, and M. Sari, “Aplikasi Geospasial Untuk Analisis Potensi Bahaya Longsor Menggunakan Metode Weighted Overlay (Studi Kasus Kabupaten Kudus, Jawa Tengah),” J. Geosains dan Remote Sens., vol. 2, no. 1, pp. 33–40, 2021, doi: 10.23960/jgrs.2021.v2i1.47.
Z. Rachmah, M. M. Rengkung, and V. Lahamendu, “KESESUAIAN LAHAN PERMUKIMAN DI KAWASAN KAKI GUNUNG DUA SUDARA,” J. Perenc. Wil. dan Kota, vol. 5, no. 1, pp. 118–129, 2018.
A. Y. Isnaeni and S. Y. J. Prasetyo, “Klasifikasi Wilayah Potensi Risiko Kerusakan Lahan Akibat Bencana Tsunami Menggunakan Machine Learning,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 8, no. 1, pp. 33–42, 2022, doi: 10.28932/jutisi.v8i1.4056.
I. I. Rafi and Y. M. Anaperta, “PEMETAAN SEBARAN BIJIH BESI BERDASARKAN KUALITAS DENGAN METODE INVERSE DISTANCE WEIGTHED (IDW) DI DAERAH JORONG PULAKEK KOTO BARU KABUPATEN SOLOK SELATAN,” J. Bina Tambang, vol. 6, no. 2, pp. 220–230, 2021.
Annisa Nurul, “ANALISIS SEBARAN SALINITAS AIR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (STUDI KASUS SUNGAI TALLO),” 2023.
A. Kurnianto, A. P. Setihadiwibowo, and W. S. Giamboro, “ESTIMASI SUMBERDAYA BATUBARA MENGGUNAKAN METODE NEAREST NEIGHBOUR POINT, INVERSE DISTANCE WEIGHTING, DAN KRIGING PADA DAERAH MUARA BUNGO, SUMATERA SELATAN,” J. Geocelebes, vol. 3, no. 2, p. 75, 2019, doi: 10.20956/geocelebes.v3i2.7580.
F. Ukhti, Z. K. Manurung, and M. D. Mahendra, “Perbandingan Teknik Boolean Dengan Weighted Overlay Dalam Analisis Potensi Longsor di Banjarmasin,” 2021. doi: 10.23960/jgrs.2021.v2i1.53.
R. Wiranandar and E. D. Mayasari, “ANALISIS TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PADA DAERAH TUGUMULYA DAN SEKITARNYA KECAMATAN DARMA KABUPATEN KUNINGAN PROVINSI JAWA BARAT,” Appl. Innov. Eng. Sci. Res., pp. 451–457, 2021.
N. A. Khusnawati and A. P. Kusuma, “SISTEM INFORMASI GEOGRAFISPEMETAAN POTENSI WILAYAH PETERNAKAN MENGGUNAKAN WEIGHTED OVERLAY,” J. Mnemon., vol. 3, no. 2, pp. 21–29, 2020, doi: 10.36040/mnemonic.v3i2.2788.
J. Pangaribuan, L. M. Sabri, and F. J. Amarrohman, “ANALISIS DAERAH RAWAN BENCANA TANAH LONGSOR DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DENGAN METODE STANDAR NASIONAL INDONESIA DAN ANALYTHICAL HIERARCHY PROCESS.,” J. Geod. Undip, vol. 8, no. 1, pp. 289–297, 2019, [Online]. Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/article/view/22582
T. Sulistiana, A. D. Parapat, and D. Aristomo, “ANALISIS AKURASI VERTIKAL DIGITAL ELEVATION MODEL NASIONAL (DEMNAS) STUDI KASUS KOTA MEDAN,” FIT ISI 2019 dan ASEANFLAG 72nd Counc. Meet., vol. 1, no. November 2019, pp. 37–45, 2019.
Z. Tambunan, B. K. Susilo, and F. Falisa, “ANALISIS KERENTANAN BENCANA LONGSOR SEBAGAI DASAR MITIGASI DAERAH HARJAWANA, KABUPATEN LEBAK, PROVINSI BANTEN,” Semin. Nas. AVoER, pp. 23–24, 2019.
S. I. D. Ratuamkin, A. L. Kangkan, and C. A. Paulus, “ANALISIS PERUBAHAN LUASAN HUTAN MAGROVE MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 DI KABUPATEN BELU,” J. Ilm. Bahari Papadak, no. April, pp. 138–144, 2023.
H. S. Naryanto, H. Soewandita, D. Ganesha, F. Prawiradisastra, and A. Kristijono, “Analisis Penyebab Kejadian dan Evaluasi Bencana Tanah Longsor di Desa Banaran, Kecamatan Pulung, Kabupaten Ponorogo, Provinsi Jawa Timur Tanggal 1 April 2017,” J. Ilmu Lingkung., vol. 17, no. 2, p. 272, 2019, doi: 10.14710/jil.17.2.272-282.
G. M. Albirru, I. Nurtjahjaningtyas, and E. Hidayah, “PEMETAAN KERAWANAN TANAH LONGSOR DI HULU DAS TANGGUL,” Rekayasa Sipil, vol. 17, no. 2, pp. 199–210, 2023.
J. B. Tuwonaung, P. H. Gosal, and F. Warouw, “ANALISIS TINGKAT KERENTANAN TANAH LONGSOR DI WILAYAH PERKOTAAN TAHUNA DENGAN MENGGUNAKAN GIS,” J. Perenc. Wil. dan Kota, 2019, doi: 10.5614/jpwk.2014.25.1.1.
Bila bermanfaat silahkan share artikel ini
Berikan Komentar Anda terhadap artikel Analisis Potensi Bencana Tanah Longsor di Kabupaten Banjarnegara Menggunakan Interpolasi Inverse Distance Weigthed (IDW)
Pages: 43−53
Copyright (c) 2024 Christanti Ekkelsia Supit, Sri Yulianto Joko Prasetyo

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).





















