Penerapan K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Kelas Pada Taman Kanak-Kanak


  • Dewi Anggraeni Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal, Asahan, Indonesia
  • Rizaldi Rizaldi * Mail Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal, Indonesia
  • Guntur Maha Putra Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal, Asahan, Indonesia
  • (*) Corresponding Author
Keywords: K-Means Clustering; Class Grouping; Kindergarten

Abstract

Basically, children aged 5 years can recognize letters, match shapes, recognize class colors and easily adapt to the environment. However, there are some children who only have the ability to read, but do not have other abilities, as well as other children. Based on the observations, the researchers conducted research on the application of k means clustering to classify classes in kindergarten. The object of this research is students who study in TK ABA XI. The method used for division is the k means clustering method, where this method can group data in small amounts or in large amounts of data. There are 2 variables, namely the variable class_safa_and_Kelas_marwa. Where each variable has criteria, namely A = Activeness, B = Matching Pictures, C Knowing Color, D = Knowing Shapes, E = Writing. The result of this research is the calculation of k means cluster in grouping classes in kindergarten students can be a reference for teachers in terms of class division. The student grouping data is according to the desired class capacity and the number of classes can change according to the school's wishes.

Downloads

Download data is not yet available.

References

L. A. Shofiana and L. A. Muharom, “Aplikasi K-Means Untuk Pengelompokan Siswa Pendidikan Anak Usia Dini ( Paud ) Berdasarkan Data Siswa Di Kecamatan Ledokombo,” no. 1110651055, pp. 0–2, 2009.

Asroni and R. Adrian, “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang,” J. Ilm. Semesta Tek., vol. 18, no. 1, pp. 76–82, 2015.

S. S. Nagari and L. Inayati, “Implementation of Clustering Using K-Means Method To Determine Nutritional Status,” J. Biometrika dan Kependud., vol. 9, no. 1, p. 62, 2020, doi: 10.20473/jbk.v9i1.2020.62-68.

S. S. Helma, R. R. R, and E. Normala, “Clustering pada Data Fasilitas Pelayanan Kesehatan Kota Pekanbaru Menggunakan Algoritma K - Means,” no. November, pp. 131–137, 2019.

R. A. Indraputra and R. Fitriana, “K-Means Clustering Data COVID-19,” J. Tek. Ind., vol. 10, no. 3, p. 3, 2020.

M. Robani and A. Widodo, “Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Ayat Al Quran Pada Terjemahan Bahasa Indonesia,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 6, no. 2, p. 164, 2016, doi: 10.21456/vol6iss2pp164-176.

M. W. Talakua, Z. A. Leleury, and A. W. Taluta, “Analisis Cluster Dengan Menggunakan Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2014,” BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 11, no. 2, pp. 119–128, 2017, doi: 10.30598/barekengvol11iss2pp119-128.

R. K. Dinata, N. Hasdyna, and N. Azizah, “Analisis K-Means Clustering pada Data Sepeda Motor,” vol. 5, no. 1, 2020.

T. N. P. Tesa Nur Padilah, Cepy Sukmayadi, “Clustering Fasilitas Kesehatan Berdasarkan Kecamatan,” vol. 8, no. 1, pp. 83–92, 2021.

F. M. Yuma and R. Rizaldi, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Jurusan Di Perguruan Tinggi Dengan Metode Profile Matching,” Semin. Nas. R., vol. 1, no. 1, pp. 181–184, 2018.

W. Dhuhita, “Clustering Menggunakan Metode K-Mean Untuk Menentukan Status Gizi Balita,” J. Inform. Darmajaya, vol. 15, no. 2, pp. 160–174, 2015.

F. Indriyani and E. Irfiani, “Clustering Data Penjualan pada Toko Perlengkapan Outdoor Menggunakan Metode K-Means,” JUITA J. Inform., vol. 7, no. 2, p. 109, 2019, doi: 10.30595/juita.v7i2.5529.

F. Nasari and C. J. M. Sianturi, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare Di Kabupaten Langkat,” CogITo Smart J., vol. 2, no. 2, p. 108, 2016, doi: 10.31154/cogito.v2i2.19.108-119.

S. Handoko, E. Tri, and E. Handayani, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PENJUALAN PAKET DATA TELKOMSEL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING,” vol. 25, no. 1.

F. Nur, M. Zarlis, and B. B. Nasution, “Penerapan Algoritma K-Means Pada Siswa Baru Sekolahmenengah Kejuruan Untuk Clustering Jurusan,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 1, no. 2, pp. 100–105, 2017, doi: 10.30743/infotekjar.v1i2.70.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Penerapan K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Kelas Pada Taman Kanak-Kanak

Article History
Submitted: 2021-12-21
Published: 2021-12-31
Abstract View: 15 times
PDF Download: 5 times
How to Cite
Anggraeni, D., Rizaldi, R., & Putra, G. M. (2021). Penerapan K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Kelas Pada Taman Kanak-Kanak. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 400-404. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1125
Section
Articles