Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kaprodi Terbaik Dengan Penerapan Metode MOORA Menggunakan Pembobotan ROC


  • Erma Sova * Mail Universitas Gunadarma, Depok, Indonesia
  • Makmun Makmun Universitas Gunadarma, Depok, Indonesia
  • Dini Dwi Ermawati Universitas Gunadarma, Depok, Indonesia
  • (*) Corresponding Author
Keywords: Best Study Program Head; Decision Support System; MOORA; ROC; Study Program Head Selection

Abstract

Di dalam dunia sekolah tinggi ataupun universitas tentunya banyak mahasiswa-mahasiswi yang telah mengetahui istilah kata kaprodi atau yang lebih dikenal ketua program studi.Kaprodi sebagai elemen dalam manajemen sekolah tinggi atau universitas untuk merealisasikan visi, misi dan tujuan program studi yang relevan dengan visi, misi dan tujuan lembaga secara keseluruhan. Dalam pemilihan kaprodi terbaik biasanya pihak sekolah tinggi maupun universitas hanya melihat pada kriteria Umpan Balik Mahasiswa saja, padahal ada beberapa kriteria yang dapat dijadikan penilaian dalam pemilihan kaprodi terbaik seperti, Pendidikan, Jumlah Kegiatan PKM, Jumlah Score Sinta, Lama Mengajar dan Umpan Balik Mahasiswa.Pada pemilihan kaprodi terbaik dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah Metode MOORA. Metode ini dipilih karena mampu menghasilkan alternatif dari sejumlah alternatif. Adapun yang menjadi hasil perhitungan MOORA alternatif terbaik dari penelitian ini yaitu altenatif altenatif A11 atas nama “Sulaiman, M.Kom “ dengan nilai Yi = 0,4736, sebagai kaprodi terbaik.

Downloads

Download data is not yet available.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kaprodi Terbaik Dengan Penerapan Metode MOORA Menggunakan Pembobotan ROC

Dimensions Badge
Article History
Published: 2026-06-21
Abstract View: 0 times
PDF Download: 0 times
How to Cite
Sova, E., Makmun, M., & Ermawati, D. (2026). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kaprodi Terbaik Dengan Penerapan Metode MOORA Menggunakan Pembobotan ROC. Bulletin of Data Science, 5(3), 179-187. https://doi.org/10.47065/bulletinds.v5i3.9966
Issue
Section
Articles