Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Naïve Bayes dengan Berbasis Dominasi Klinis

Implementasi Naïve Bayes untuk Diagnosis Penyakit Lambung

Abstract

Penyakit lambung seperti gastritis, gastroesophageal reflux disease (GERD), dan dispepsia merupakan gangguan yang sering dialami masyarakat dengan karakteristik gejala yang saling mirip, sehingga menyulitkan proses diagnosis awal secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat membantu mengidentifikasi jenis penyakit lambung berdasarkan gejala yang dialami pengguna. Sistem dibangun dengan memanfaatkan metode Naïve Bayes yang disesuaikan melalui pemberian penekanan pada tingkat kepentingan gejala, sehingga setiap gejala tidak dianggap memiliki pengaruh yang sama dalam proses penentuan hasil. Basis pengetahuan disusun dari 25 gejala yang diperoleh melalui kajian literatur dan validasi pakar, serta didukung oleh data rekam medis untuk membentuk dasar perhitungan. Pengujian dilakukan menggunakan 30 data uji yang telah diverifikasi oleh pakar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan 27 data dengan benar, sehingga diperoleh tingkat akurasi sebesar 90%. Ketidaksesuaian hasil terjadi pada beberapa kasus dengan kombinasi gejala yang sangat mirip antar penyakit. Secara umum, sistem mampu memberikan hasil diagnosis yang cukup mendekati dengan pertimbangan pakar serta menyajikan tingkat keyakinan untuk setiap kemungkinan penyakit. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu mengenali kemungkinan penyakit lambung sejak awal berdasarkan gejala yang dialami.