Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Mengelompokkan Data Kelayakan Penerima Bantuan Renovasi Rumah


  • Gina Sonia * Mail Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia
  • Raissa Amanda Putri Universitas Islam Negeri Sumatra Utara, Medan, Indonesia
  • (*) Corresponding Author
Keywords: Data Mining; Algoritma K-Means Clustering; Aid Recipients

Abstract

The government provided one form of assistance, namely the renovation of houses in the Kuala Bangka Village area in Kualuh Hilir District, North Labuhan Batu Regency from 2015 until now. However, with this assistance, Kuala Bangka Village sometimes has problems in determining the feasibility of receiving assistance from the government, therefore the author will conduct research by categorizing the eligibility of recipients of house renovation assistance by applying the K-Means algorithm. The K-Means Clustering algorithm is an algorithm that can classify data accurately according to the previous problem. The grouping aims to determine cluster 0 and cluster 1 as recipients of house renovation assistance, cluster 0 is feasible and cluster 1 is not feasible. The attributes used in this research are number of family members, employment, housing conditions, and income. The results obtained from 170 data were cluster 0 with 91 data and cluster 1 with 79 data. From these results, 91 people were eligible to receive home renovation assistance and 79 were not eligible to receive home renovation assistance

Downloads

Download data is not yet available.

References

N. Komang Sri Julyantari Et Al., “Implementasi K-Means Untuk Pengelompokan Status Gizi Balita (Studi Kasus Banjar Titih)” Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, Vol. 1, No. 2, Pp. 92–101, 2021

L. G. Rady Putra And A. Anggrawan, “Pengelompokan Penerima Bantuan Sosial Masyarakat Dengan Metode K-Means,” Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, Vol. 21, No. 1, Pp. 205–214, Nov. 2021

N. Afriani Manihuruk, M. Zarlis, E. Irawan, And H. Satria Tambunan, “Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokkan Calon Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Algoritma K-Means,” Vol. 4, No. 1, 2020

R. Rosmini, A. Fadlil, And S. Sunardi, “Implementasi Metode K-Means Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa Melalui Data Aktivitas Kuliah,” It Journal Research And Development, Vol. 3, No. 1, Pp. 22–31, Aug. 2018

W. Utomo, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Kronis Pada Warga Lansia (Studi Kasus Pada: Posyandu Lansia Rw 07),” Jurnal Media Informatika Budidarma, Vol. 4, Pp. 1153–1161, 2020

M. Murdiaty, A. Angela, And C. Sylvia, “Pengelompokkan Data Bencana Alam Berdasarkan Wilayah, Waktu, Jumlah Korban Dan Kerusakan Fasilitas Dengan Algoritma K-Means,” Jurnal Media Informatika Budidarma, Vol. 4, No. 3, P. 744, Jul. 2020

R. Askia Kurniawan, M. Siddik Hasibuan, R. Syahrul Ramadhan, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Tempat Makan Di Batubara,” Cosie (Journal Of Computer Science And Informatics Engineering) ,Vol. 01, No. 1, 10-18, Jan 2022

A. Fitria Yulia And H. Widi Nugroho, “Implementasi Algoritma K-Means Classifier Sebagai Pendukung Keputusan Penerima Dana Bantuan Siswa Miskin (Studi Kasus : Smkn Sukoharjo),” Seminar Nasional Hasil Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, Pp, 48-58, Aug. 2022

F. Febriansyah And S. Muntari, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Penduduk Miskin Pada Kota Pagar Alam,” Jiska (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), Vol. 8, No. 1, Pp. 66 – 77, Jan. 2023

H. Haviluddin, S. J. Patandianan, G. M. Putra, N. Puspitasari, And H. S. Pakpahan, “Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Rekomendasi Tugas Akhir,” Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol. 16, No. 1, P. 13, Mar. 2021

P. Alkhairi And A. P. Windarto, ”Penerapan K-Means Cluster Pada Daerah Potensi Pertanian Karet Produktif Di Sumatera Utara,” Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (Sainteks), Pp, 762-767, Jan. 2019

L. G. Rady Putra And A. Anggrawan, “Pengelompokan Penerima Bantuan Sosial Masyarakat Dengan Metode K-Means,” Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, Vol. 21, No. 1, Pp. 205–214, Nov. 2021

H. Haviluddin, S. J. Patandianan, G. M. Putra, N. Puspitasari, And H. S. Pakpahan, “Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Rekomendasi Tugas Akhir,” Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol. 16, No. 1, P. 13, Mar. 2021

R. A. Putri, N. I. Maghfirani, G. R. Setyawan, A. A. Rayhan, And N. A. Rakhmawati, “Analisis Pengelompokan Peraturan Kementerian Dengan Menggunakan K-Means Clustering,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), Vol. 9, No. 2, Pp. 152–157, May 2020

S. Amaliyah And S. Rianti Agustini, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Kelompok Prioritas Penerima Bantuan Pkh Menggunakan Metode Clustering K-Means Pada Desa Kuala Dendang,”Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer, Vol. 3, No. 1, Pp. 453-459, Apr 2023.

N. Komang Sri Julyantari Et Al., “Implementasi K-Means Untuk Pengelompokan Status Gizi Balita (Studi Kasus Banjar Titih),” Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, Vol. 1, No. 2, Pp. 92–101, 2021

U. S, “Penerapan Data Mining Dengan Mengimplementasikan Algoritma K-Means Dalam Proses Clustering Untuk Pengelompokan Mahasiswa Calon Penerima Beasiswa Kip,” Building Of Informatics, Technology And Science (Bits), Vol. 5, No. 1, Jun. 2023

Y. F. S. Y. Damanik, S. Sumarno, I. Gunawan, D. Hartama, And I. O. Kirana, “Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Sumatera Utara Menggunakan Algoritma K-Means,” Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, Vol. 1, No. 2, Nov. 2021

K. K. Ningrum, J. Maulindar, And A. Farida, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penilaian Akhir Semester Di Sdn Kadokan 01 Sukoharjo,” Infotech Journal, Vol. 9, No. 1, Pp. 190–197, Mei 2023

R. Rosmini, A. Fadlil, And S. Sunardi, “Implementasi Metode K-Means Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa Melalui Data Aktivitas Kuliah,” It Journal Research And Development, Vol. 3, No. 1, Pp. 22–31, Aug. 2018


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Mengelompokkan Data Kelayakan Penerima Bantuan Renovasi Rumah

Dimensions Badge
Article History
Submitted: 2023-09-15
Published: 2023-09-27
Abstract View: 369 times
PDF Download: 330 times
How to Cite
Sonia, G., & Putri, R. (2023). Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Mengelompokkan Data Kelayakan Penerima Bantuan Renovasi Rumah. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 5(2), 442−455. https://doi.org/10.47065/bits.v5i2.4298
Section
Articles