Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Perokok menggunakan Metode Teorema Naive Bayes


  • Siti Muntari * Mail Sekolah Tinggi Teknologi PagarAlam, Pagar Alam, Indonesia
  • Febriansyah Febriansyah Sekolah Tinggi Teknologi PagarAlam, Pagar Alam, Indonesia
  • (*) Corresponding Author
Keywords: Expert System; Smoker; Naïve Bayes Theorem; RAD

Abstract

The purpose of this research is to produce an expert system for diagnosing disease in smokers using the Naïve Bayes Theorem method. The problem that arises in this study is the process of determining the disease in smokers through the diagnosis of experts, patients must come to the hospital and see a doctor during working hours. In the development of this expert system using the waterfall SDLC method with the stages of Analysis, Design, Coding, Testing, and testing methods carried out in this Blackbox research. To determine the type of smoker's disease, this system uses the PHP MySQL Database programming language, and Dreamweaver uses. The results of this study are in the form of a website-based expert system that is able to help users or the public in diagnosing passive smoking and providing formations about smoking diseases. The results of the Blackbox Testing test have an average score of 4.2 with a valid category

Downloads

Download data is not yet available.

References

H. A. Hidayat and G. Gumilang, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Yang Disebabkan Oleh Rokok Dengan Metode Forward Chaining,” Jutekin, vol. 5, no. 2, p. 5, 2017, [Online]. Available: http://jurnal.stmik-dci.ac.id/index.php/jutekin/article/download/179/140.

L. Safira, M. Misdram, and D. A. Sani, “Implementasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Perokok Aktif Dan Perokok Pasif Dengan Menggunakan Metode ANFIS,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., pp. 9–16, 2021.

N. D. Prasetyo, A. S. Putra, and T. Wijiharto, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Human Smoking Capacity ( Hasca ) Berbasis Mobile Application Menggunakan Metode Forward Chaining,” Semnasteknomedia …, pp. 1–6, 2017, [Online]. Available: https://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/1692.

K. D. P. Novianti, K. Y. D. Jendra, and M. S. Wibawa, “Diagnosis Penyakit Paru Pada Perokok Pasif Menggunakan Metode Certainty Factor,” Inser. Inf. Syst. Emerg. Technol. J., vol. 2, no. 1, p. 25, 2021, doi: 10.23887/insert.v2i1.35122.

F. Fadhilah, S. Andryana, and A. Gunaryati, “Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Aplikasi Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing,” J. Infomedia, vol. 5, no. 1, pp. 23–30, 2020, [Online]. Available: http://e-jurnal.pnl.ac.id/index.php/infomedia/article/view/1602.

N. Wahyuni, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Yang Disebabkan Oleh Rokok Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android (Studi Kasus Klinik Utama Kuantan Medika),” J. Perencanaan, Sains, Teknol. dan Komput., vol. 4, no. 1, pp. 201–212, 2021.

M. D. Ariyawan, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Umum Pada Manusia Berbasis Web,” J. Elektron. Ilmu Komput. Udayana, vol. 7, no. 2, pp. 59–67, 2018.

C. Widiyawati and M. Imron, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Techno.Com, vol. 17, no. 2, pp. 134–144, 2018, doi: 10.33633/tc.v17i2.1625.

S. Palupi, S. Lailiyah, and N. Astutiningsih, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU PADA ANAK,” pp. 31–37.

N. Sanjaya, I. Muslihin, and K. Cirebon, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU PADA ANAK DENGAN,” vol. 6, no. 1, pp. 66–77, 2016.

D. I. Rumah, S. Umum, and D. Padang, “MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING STUDI KASUS,” vol. 2, 2017.

I. M. Amalia, D. Arifianto, and A. Nilogiri, “Sistem pakar diagnosa penyakit paru-paru menggunakan metode certainty factor berbasis web.”

E. Tiara, P. Tarigan, and H. Hutabarat, “KANKER TENGGOROKAN DENGAN MENERAPKAN,” vol. 6, pp. 337–340, 2018.

A. Ramadhanu, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KANKER MULUT PADA MANUSIA DENGAN METODE FORWARD CHAINING MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC 2017,” vol. 1, no. 2, pp. 141–155, 2019.

R. N. Bugis, F. T. Industri, and C. Factor, “SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KELAPA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS Jika kita hanya menambahkan CF R1 dan R2 , kepastian kombinasinya akan lebih dari 1 memodifikasikan jumlah kepastian melalui penambahan faktor kepast,” vol. 3, no. 1, pp. 284–289, 2019.

G. Januaria, T. Dirma, and G. Priyandoko, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Perokok Aktif,” no. Ciastech, pp. 543–550, 2020.

M. S. Rosa A S, Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: Informatika Bandung, 2018.

W. S. N, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYES,” J. Bus. Intell., 2019.

S. U. S, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pernapasan Menggunakan Metode Case-Based Reasoning,” J. IPTEKS Terap., vol. 10, 2017.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Perokok menggunakan Metode Teorema Naive Bayes

Dimensions Badge
Article History
Submitted: 2022-01-20
Published: 2022-03-31
Abstract View: 317 times
PDF Download: 197 times
How to Cite
Muntari, S., & Febriansyah, F. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Perokok menggunakan Metode Teorema Naive Bayes. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), 686−695. https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1196
Issue
Section
Articles